Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Тема 2. Процесс приобретения материалов и его основные стадии 4 страница
Появление термина «глобальная логистика» отражает развивающуюся тенденцию в мировой экономике, которая характеризуется движением предпринимательской деятельности от ее специализации по отдельным странам и регионам к мультиорганизованному мировому рыночному хозяйству. Основными задачами глобальной логистики являются формирование, управление и оптимизация материальных потоков на уровне макрорегиональных хозяйственных структур.
Тема 2. Региональные аспекты макрологистики. Актуальность региональных проблем в логистике. На развитие макрологистики во многом влияют региональные особенности воспроизводства. Особенно актуален учет региональных аспектов формирования логистических систем для России. Уникальное сочетание социально-экономических и природно-климатических факторов в каждом регионе определяет особое соотношение спроса и предложения на продукцию, ценовую политику, специфику деятельности логистических посредников и другие региональные особенности. Большое влияние на синтез логистических структур оказывают региональные транспортные коммуникации, эксплуатационные предприятия транспорта, а также наличие логистических посредников, состояние инфраструктуры и производственно-технической базы региональных систем распределения. Принципы формирования региональных логистических систем. Региональные логистические системы являются сложными стохастическими системами, что проявляется в интегральном взаимодействии таких факторов, как наличие большого количества логистических посредников, многопрофильность (многоассортиментность) региональных материальных потоков, отсутствие полной информации, затрудняющей формирование логистического управления. Указанные факторы предопределяют необходимость использования системного подхода для анализа и синтеза региональных логистических систем. Основные положения данного подхода приведены ниже. 1. Каждый регион как объект исследования уникален и характеризуется определенной системой факторов, связей и процессов, большинство из которых являются стохастическими (вероятностными) или качественными. 2. Региональная логистическая система представляет собой синер-гию материальных, информационных и финансовых потоков и процессов, образующих адаптивную систему, включающую объект и субъект логистического управления. 3. Важнейшими системными характеристиками региональных логистических систем являются надежность, устойчивость и адаптивность, направленные на поддержание равновесия системы в условиях неопределенности внешней среды. 4. Управление региональной логистической системой не может быть полностью формализовано, что вызывает необходимость построения комплекса формализованных и неформальных (эвристических) процедур и представлений. 5. Информационно-компьютерная поддержка должна охватывать как можно большее количество процессов управления и объектов региональной логистической системы. Вопросы для контроля знаний 1. Понятие глобальной логистики. 2. Движущие силы глобализации. 3. Альтернативы размещения производства и источников снабжения. 4. Принципы формирования региональных логистических систем.
Раздел 12. Математические методы в логистике.
Тема 1. Предельный анализ в логистике. В условиях определённости рынка доходы и затраты известны для любого уровня продаж. Задача состоит в том, чтобы найти их оптимальное соотношение, позволяющее оптимизировать прибыль. В основе предельного анализа используется концепция предельных затрат и предельного дохода. Если через обозначить объём производства, измеренный в соответствующих единицах, то функция затрат имеет следующий вид: (1) Здесь - опытные константы, найденные из анализа экономической деятельности конкретного предприятия. Кривые прибыли и общего дохода взаимоувязаны с кривой (1). В экономических расчетах предельное значение функции определяется как значение изменения, вызванного изменением на единицу значения одной независимой переменной, в условиях, когда другие независимые переменные остаются постоянными. Такое определение оговаривает, что выбранные значения независимой переменной должны быть дискретными числами с приращением на единицу. При таком определении, если , то предельное значение будет выражено наклоном секущей линии между двумя граничными точками отрезка . Если функция линейна, то это не вызывает трудностей ибо наклон прямой линии есть величина постоянная. Но если функция нелинейная, то величина суть переменная на отрезке =1. В этом случае для непрерывной функции в качестве предельного значения функции принимают . Очевидно, что использование в качестве показателя предельного значения нелинейной функции приводит к определенным ошибкам, но считается, что они невелики. В экономической деятельности используются следующие понятия: - предельный доход - это дополнительный доход (изменение общего дохода), получаемый от продажи дополнительной единицы продукта; - предельные затраты - это дополнительные затраты (изменение величины общих затрат) на приобретение или производство дополнительной единицы продукции. Анализ кривых показывает, что имеют место уровни производства и , при которых и прибыль Объем производства меньше или больше ведёт к убыткам. При уровнях производства прибыль положительна. Предельный анализ показывает, что до тех пор, пока предельный доход превышает предельные затраты , т.е. производство и продажа дополнительной продукции будет повышать прибыль. Прибыль максимизируется, когда При этом уровне производство касательные к кривым и имеют одинаковый наклон к оси . В этом случае прибыль максимальна и величина объём производства, максимизирующий прибыль, находится из условия Функция прибыли может зависеть от нескольких переменных, например, Тогда значения и , при которых прибыль максимальна, находятся из условия (2)
Тема 2. Теория предельной производительности.
Формулы (2) используются в том случае, когда на функцию прибыли не накладываются какие-либо ограничения. Это частный случай экономической деятельности. Для изучения общего случая экономической деятельности рассмотрим следующий вид функции спроса (3) Здесь А – количество единиц продукции, проданных фирмой за определённый период по цене S без использования услуг рекламного агентства. Рекламное агентство предложило публиковать объявления в двух журналах. В первом журнале публикация одного объявления стоит долларов, а во втором - . В формуле (3): - число объявлений в первом журнале, а - во втором. Коэффициенты при переменных и суть эмпирические множители, отражающие опыт экономической деятельности фирмы и рекламной компании. Расходы на объявления составляют (4) при этом величина F – это накладные расходы фирмы, которые определяются экономической политикой фирмы на данный период. Теперь общий доход от продажи Q единиц продукции будет (5) Общие затраты при данном уровне рекламы вычисляются как затраты на производство плюс затраты на рекламу (6) где - затраты на производство единицы продукции. Теперь прибыль фирмы вычисляется так: (7) Теория предельной производительности гласит, что оптимальное распределение факторов производства имеет место, когда отношение предельного продукта и к его цене будет одинаковым для всех факторов, т.е. (8) Уравнение (8) позволяет определить следующее соотношение между и (9) Если уравнение (9) подставить в (4), то можно определить через заданную величину F. Таким образом, определяя количество объявлений и , мы не выходим за пределы накладных расходов фирмы. Теперь после определения и можно по формуле (7) определить прибыль фирмы. Существует и другой способ оптимизации функции (3) при налагаемых на неё ограничениях в форме (4). Этот метод предложен Лагранжем и его сущность состоит в следующем. Перепишем уравнение (4) так: Умножим его на произвольный множитель и полученное соотношение добавим в (3). Тогда получим новую функцию Q, зависящую от трёх аргументов Для исследования новой функции Q на экстремум необходимо решить систему следующих уравнений . (10) Из решения системы (10) находятся значения при которых имеет место максимальный спрос.
Тема 3. Функция спроса.
Функция спроса устанавливает зависимость между требуемым количеством продукции Q и ценой S, а также и другими параметрами, оказывающими влияние на спрос. Если на спрос будет влиять только цена S, то функция спроса имеет вид (11) Если речь идёт о конкретном продукте х, то его количество Qx, а цена Sx. В этом случае уравнение (11) пишут так: , (12) или как обратную функцию . (13) Если мы снижаем цену, то знаем, что продажи возрастут, но не знаем насколько. Мы также не знаем: что произойдёт с прибылью, и какова будет динамика продаж, если возрастёт доход потребителя. На эти вопросы даёт ответ концепция эластичности спроса. Уравнение для измерения ценовой эластичности имеет вид (14) где - процентное изменение в требуемом количестве, - процентное изменение в цене продукта. При этом различают точечную эластичность, как эластичность в конкретной точке на кривой. Для её вычисления величину заменяют производной , т.е. (15) Например, если в конкретной точке на кривой спроса , то это может означать, что если цена составляет 6 долл., т.е. Sx = 6, то изменение на 1 % в цене может вызвать изменение в требуемом количестве на 0, 67. Знак «минус» означает, что переменная движется в противоположном направлении. Часто функция спроса неизвестна, а известны её значения только в двух точках, расстояние между которыми - величина малая. В этом случае используется формула дуговой эластичности, которая вычисляет среднюю эластичность между двумя точками на кривой спроса. Для определения этой эластичности в формуле (14) Qx и Sx определяют как средние значения (16) Здесь индексы 1 и 2 – номера точек, в которых известна функция спроса. Теперь для дуговой эластичности будем иметь (17) Дуговая эластичность более адекватный инструмент анализа эмпирических данных, касающихся цен и требуемых качеств. Типичная функция спроса имеет вид , (18) из которой можно получить обратную функцию . (19) Для получения общего дохода умножим уравнение (19) на Qx, тогда получим (20) Анализ кривых (18) и (20) показывает, что при выполнении неравенства общие доходы растут. Это называют эластичным интервалом для функции спроса. Если то здесь функция спроса удельно эластична. При выполнении неравенства с ростом Qx общие доходы падают. Поэтому говорят, что функция спроса неэластична.
Тема 4. Задачи линейного программирования в логистике Оптимальное (математическое) программирование – раздел математики, изучающий задачи условной оптимизации. Суть принципа оптимальности состоит в стремлении выбрать такое планово-управленческое решение X = (x1, x2, x3, … xn), где - его компоненты, которые наилучшим способом учитывают его внутренние возможности и внешние условия производственной деятельности. Под критерием оптимальности подразумевают максимум прибыли, минимум затрат. На выбор планово-управленческих решений накладывается ряд условий, т.е. выбор Х осуществляется из области возможных решений (D). Эту область также называют областью определения задачи. Таким образом, реализовать принцип оптимальности в планировании и управлении – это решить задачу вида: (21) где называют целевой функцией. В развёрнутом виде (21) записывается следующим образом. Найти максимум или минимум функции (22) при ограничениях (23) при этом (24) Обозначения говорят о том, что в конкретном ограничении возможен один из знаков. Задача (22) – (24) – модель задачи оптимального программирования. Вектор Х как набор управляющих переменных определяет план задачи оптимального программирования. Тот план, который максимизирует или минимизирует целевую функцию , называют оптимальным планом. Если функция - линейная, то данная задача называется задачей линейного программирования. На данном этапе развития логистики в ней применяются задачи линейного программирования.
|