![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
остаточной суммы квадратов⇐ ПредыдущаяСтр 11 из 11
Общая сумма квадратов невязок - подставив в формулу y= φ (x) значения x j (это они выставлялись в опытах) фактора x, вычислить («предсказать» по модели)отклики, – получить множество { y j }; - вычислить невязки (y j – yj) и - найти остаточную сумму квадратов невязок («Ф») и оценить её малость. «С конструированная» выше «функция Ф = Критериемправильности рабочей модели исследуемой системы является минимум этой функции (minФ ≡ А теперь пора бы возвратимся к основной теме этого большого раздела нашего курса и, конкретно, – к цели регрессионного анализа. Его целью является построение модели объекта исследования. Эксперимент в рамках регрессионного анализа, который мы пытались планировать выше – только этап такого построения и способ «добычи» необходимых для этого данных. В той попытке мы убедились, что никаких данных, кроме измеренных значений y j отклика (множества { y j }) эксперимент дать не может. Следовательно, дальше речь должна пойти о таких алгоритмах обработки э тих данных, которые позволят, именно, из этого исходного «материала» (из множества { y j }) построить модель. О «материале» на данном этапе мы знаем всё. Об алгоритмах обработки данных –ничего. Да и о математических моделях реальных объектов исследований мы знаем явно мало. Поэтому мы снова отвлекаемся от основной темы, на этот раз для того, чтобы узнать подробнее какие бывают модели и из чего их «строят», вообще.
|