![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Для нахождения моделей тренда
Рассмотрим выравнивание рядов динамики по линейной функции и методы определения ее параметров. Выравнивание по линейной функции Метод наименьших квадратов дает систему нормальных уравнений для нахождения параметров где
Решение системы уравнений имеет вид:
Cистема нормальных уравнений и расчет параметров § при нечетном числе уровней ряда n, срединная точка принимается за нуль. Тогда периоды времени обозначаются так: § при четном числе уровней ряда n, два срединных момента (периода) обозначают -1 и +1, а все предыдущие и последующие, соответственно, через два интервала: При таком подходе каждое из уравнений системы решается самостоятельно: При этом значение параметра По полученной модели тренда для каждого периода (каждой даты) определяются теоретические уровни тренда
где n – число уровней ряда; m – число параметров в уравнении тренда;
Значение ошибки тренда
По окончании расчета основной тенденции рекомендуется построить график, на котором следует изобразить фактические Выравнивание рядов динамики по другим функциям (парабола второго порядка, показательная функция и др.) выходит за рамки данного пособия, и подробно рассмотрено в учебниках по курсу общей теории статистики. Следует заметить, что выравнивание по аналитическим формулам может быть использовано при прогнозировании (см. § 8.7) отдельных показателей путем экстраполяции ряда (нахождение уровней за пределами ряда).
|