Понятие многократного измерения

Многократные измерения характеризуются превышением числа измерений количества измеряемых величин.
Многократные измерения, позволяют во много раз снизить предел, исключая изотропный флуктуационный фон.
Многократные измерения позволяют оценить координату центра распределения, являющуюся также случайной величиной. Ее принимают за значение искомой величины. Среднее квадратичное отклонение служит мерой точности измерений.

Многократное измерение одной и той же величины постоянного размера производится при повышенных требованиях к точности измерений. Такие измерения характерны для профессиональной метрологической деятельности и выполняются в основном сотрудниками государственной и ведомственных метрологических служб, а также при тонких научных экспериментах. Это сложные, трудоемкие и дорогостоящие измерения, целесообразность которых должна быть всегда убедительно обоснована. В полной мере это относится и к измерительной информации.

Многократное измерение нужно стремиться организовать так, чтобы рассеянием результата из-за случайности отсчета можно было пренебречь по сравнению с рассеянием из-за случайного характера самой измеряемой величины.

Многократные измерения применяются в тех случаях, когда прямое измерение сопровождается большими случайными погрешностями, вследствие чего результат прямого однократного измерения становится случайным. Для уменьшения соответствующих случайных погрешностей прямых однократных измерений и применяют многократные измерения.
Многократные измерения - измерения одной и той же физической величины, результат которых получают из нескольких следующих друг за другом измерений. Обычно многократными измерениями считаются те, которые производятся свыше трех раз.

Иногда многократное измерение одной и той же величины постоянного размера производится в несколько этапов, разными людьми, в различ-ных условиях, в разных местах и в разное время. Результат такого измерения определяется несколькими сериями полученных значений, которые в силу различных обстоятельств могут отличаться по своим статистическим характеристикам.

При многократном измерении одной и той же величины ошибки проявляются в том, что результаты отдельных измерений заметно отличаются от остальных. Если отличие велико, ошибочный результат необходимо отбросить. При этом руководствуются правилом трех сигм: если при многократном измерении сомнительный результат отдельного измерения отличается от среднего больше чем на 3σ (σ - среднее квадратическое отклонение значения измеряемой величины от среднего значения), то с вероятностью 0, 997 он является ошибочным и его следует отбросить.
При многократных измерениях результат измерения величины представляют как среднее (без систематической погрешности) с доверительным интервалом с указанием значений доверительной вероятности и числа измерений.

При многократном измерении одной и той же величины постоянного размера ошибки проявляются в том, что результаты отдельных измерений заметно отличаются от остальных. Иногда это отличие настолько большое, что ошибка очевидна. Остается понять и устранить ее причину или просто отбросить этот результат как заведомо неверный. Нужно поэтому иметь какое-то правило, руководствуясь которым принимать решения в сомнительных случаях.