![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Информационная модель процесса контроля
Конечной целью процесса контроля является выбор соответствующего решения принимаемого относительно дальнейшего использования контролируемого объекта. К таким возможно принимаемым решениям или мерам можно отнести следующие решения: 1. использовать контролируемый объект по назначению в допустимых технической документацией условиях; 2. признать проверяемое устройство неисправным и отправить в ремонт; 3. осуществить подстройку или регулировку объекта; 4. заменить отказавший блок исправным, находившимся в “горячем” или “холодном резерве; 5. использовать неисправный, но с пониженной работоспособностью объект в более благоприятных условиях или для других целей; 6. списать объект в связи с истечением срока службы или моральным старением его. Таким образом, система контроля как система принятия решения, в общем случае, является многоальтернативной. Принимаемые решения могут сооответствовать идеальным случаям zТ=0, 1,..., k, когда отсутствуют ошибки решения, и реальным случаям z=0, 1,..., k, полученным по результатам измерения, когда возможны ошибки при принятии решений. Каждому идеальному принимаемому решению zТ=i, i=0, 1,..., k соответствует область возможных состояний gi или показателей качества объекта F(X), где XÎ W, а W -заданная область возможных значений вектора X. Априори обычно задаются вероятности pi нахождения в соответствующих заданных областях gi или плотность вероятности значений h(x) вектора X. При этом области gi являются непересекающимися, т.е Y=j(S, H). (1.1) Будем предполагать, что известна условная плотность распределения f(y/x), характеризующая ошибки измерений. Обычно результаты измерений подвергаются предварительной обработке с целью получения оценок
r1T r1
rT r zT=i h(x) S=q(x) Y=j(S, H) pi f(y/x) Рис.1.1 Информационная модель процесса контроля
Вектор контролируемых сигналов S функционально связан с текущим вектором состояния X S=q(x), а векторы оценок состояния Идеальные правила решения rТ и r1Т определяют законы отображения соответственно пространств состояний и функционалов качества в скалярное пространство решений WТ, содержащее k+1 чисел, и, в общем случае, характеризуются соответствующими условными плотностями вероятностей mТ(i/x) и m1Т(i/F). Каждому i-му решению, i=0, 1, …, k, соответствует или область состояний Gi пространства W значений вектора состояний X или область G1i пространства W1 значений вектора показателей качества F(X). Реальные правила решения r и r1 обычно определяют оптимальные законы отображения соответственно пространств оценок состояний и функционалов качества в скалярное пространство решений W, содержащее k+1 чисел, и, в общем случае, также характеризуются соответствующими условными плотностями вероятностей
|