Сапаны бақылау. Бақылау карталары. Бақылау картасының графикалық бейнесі.

Сапаныбақ ылау – ол қ олданатын ә діске байланыссыз, алдымен ө німнің жақ сысын жаманнан айырады. Ә рине, сапасыз ө німді алыптастау мен ө німнің сапасы жоғ арыламайды.

Атапайтқ анда, қ азіргі заманада электрондық ө неркә сіптерден бұ йымдарын ө лшеулерін ө те кішкентай болғ андық тан жарамсыздық ты жө ндеу мү лдем болмайды. Сондық тан қ азіргі замандағ ы фирмалар жарамсыздық ты анық тау мен емес, оның алдын алуғ а кө ң іл бө леді.

Оны технологиялық процесті мұ қ ият бақ ылаудың арқ асында «Сапаны басқ ару» концепциясына сә йкес жұ мыс атқ аратын.Сапаны қ амтамасыз етуде статистикалық ә дістер ү лкен рө л атқ арады.Статистикалық бақ ылау ә дістерінің мақ саты ө нім сапасының кенеттен ө згеруін болдырмау болып табылады. Мұ ндай ө згерістер анық себептерден пайда болады. Ол себептерді анық тап, жою қ ажет. Статистикалық бақ ылау ә дістері келесі топқ а бө лінеді:

- альтернативтіка ртық шылық тары бойынша статистикалық соң ғ ы қ абылдап алудың бақ ылауы;

- сапаны тү рлендіруші мінездемесі бойынша таң дамалы қ абылдап алу бақ ылауы

- статистикалық қ абылдап алудың стандарты;

- экономикалық жоспарлар жү йесі;

- ү зіліссіз қ абылдап алу бақ ылаудың жоспарын;

- технологиялық процестің статистикалық басқ ару ә дістері.

Атап айтып кетейік, статистикалық бақ ылау мен басқ ару. Бұ л салада біздің де ғ ылымдардың қ осқ ан ү лесі мол.

Кө п жағ дайдан ө нім сапасын бағ алау жә не ақ парат жинау арқ асында шығ ып келеді. Мысалы, зауытта бұ йымдардың партиясы бақ ыланады, оның ішінде жарамдысы да, жарамсызы да бар. Жарамсыздық тың ү лесі белгісіз. Егер бақ ылауды бір партияның барлығ ын алып тексерсек, онда жарамсыздық тың ү лесін тез арада анық тауғ а болады. Ал, егер сол партиядан тексеруге ү лгі алатын болсақ, онда суретте басқ аша болуы мү мкін, яғ ни онда ақ парат ө тірік берілуі де мү мкін.

Шухарттың бақ ылау карталары: егер бұ ғ ан дейін сапаны арттыру жұ мыстары жарамсыз ө німдерді тауып алып, оларды тұ тынушыларғ а жібермеуге бағ ытталғ ан болса, статистикалық ə дістерде қ олдан ө ң делетін жарамды ө німдердің шығ у пайызын арттыруғ а мү мкіндік беретін болды. Бұ л кезең де сапаны қ амтамасыз ету концепциясының негізін тө мендегі қ ұ рылым қ ұ райды:

1. Негізгі мақ сат – тұ тынушы тек жарамды статистикағ а сə йкес жасалғ ан ө німді алуы керек;

2. Ө німді бақ ылау сапаны қ амтамасыз ету ə дісі ретінде сақ талады, бірақ барлық кү шті ө ндіріс процесін басқ аруғ а жұ мсау керек, сонда жарамды ө німдердің шығ у процесі қ амтамасыз етіледі.

Машина жасау ө німдерінің ө лшем дә лдігін технологиялық қ амтамасыз ету. Дайындаманы ө ң деу арқ ылы алу.

Емтихан билеті

Нысан қ асиеттерінің ағ ашы. Ағ аштың қ асиет тү рлері. Тө белері мен қ абырғ алары бар, қ атаң графикалық формадағ ы қ асиет ағ ашы. Сурет тү рінде графикалық бейнелеу.

Построение дерева свойств. Всем понятно практически и обосновано теоретически, что оценки качества в очень сильной степени зависят от тех показателей (критериев) свойств, совокупность которых и образует модель качества оцениваемого объекта. Эта зависимость настолько велика, что вполне возможна следующая ситуация: при одном наборе показателей объект А будет лучше по качеству, чем объект Б. А при другом наборе - может быть наоборот: Б лучше А. Понятно поэтому, что набор показателей, по которым оценивается качество, должен быть как-то однозначно представлен (если и не стандартизирован). Более того, этот набор должен быть как-то упорядочен (декомпозирован) в некоторую иерархическую структуру (дерево свойств). В противном случае, т. е. без соблюдения этих двух условий, применительно к одному и тому же объекту оценивания, могут получиться совершенно разные результаты - с точностью до наоборот. Т. е. измерение качества будет проводиться не " стальным, а резиновым метром". Это не столько вина разработчиков, сколько их беда, обусловленная незнанием того, как выбрать правильный набор показателей, обеспечивающий измерение " стальным метром". Многие даже и не подозревают о существовании такой проблемы. Например, еще в 70-е годы в одной из статей уважаемого экономического журнала говорилось: " Словом, тем или иным способом декомпозируем качество на отдельные свойства". Но как уже отмечалось, при такой произвольной декомпозиции вполне может возникнуть ситуация " резинового метра". Чтобы противостоять этой опасности, в квалиметрии обоснован набор правил, следование которым гарантирует получение практически одинаковых деревьев свойств применительно к одному и тому же объекту, даже если эти деревья синтезировали разные люди независимо друг от друга (см., например, Стандарты и качество. - 1996. - № 11). Так вот, в подавляющем большинстве случаев при оценивании качества эти правила построения деревьев не соблюдаются. А это значит, что " линейка", которой измеряют качество, отнюдь не стальная, и верить полученным с помощью такой " линейки" результатам можно только с большим опасением. Например, весьма распространена ошибка, когда в дереве свойств оставляют только те показатели, которые являются наиболее важными. При этом ссылаются на то обстоятельство, что маловажные показатели почти не влияют на оценку качества именно в силу своей незначительности. Этот аргумент был бы справедлив, если бы речь шла о неучете только одного маловажного показателя свойства. Но в громадном большинстве случаев исключают из дерева свойств не одно, а очень много свойств. А суммарная важность всех этих свойств может быть весьма значительной, серьезно увеличивающей погрешность итоговой оценки качества. Еще один (из очень многих) пример. Нередко, сравнивая по качеству два (или больше) варианта объекта одного типа, для уменьшения трудоемкости расчетов исключают из рассмотрения те свойства, которые в одинаковой степени выражены в сравниваемых вариантах. При этом трактуют результаты оценивания таким образом, как будто они выражены в шкале отношений (т. е. позволяют получить информацию не только на сколько один вариант отличается по качеству от другого, но и во сколько раз проявляется это различие). На самом же деле, при подобном исключении одинаково выраженных свойств обычно невозможно получить результаты оценивания не только в шкале отношений (" во сколько раз"), но и в шкале интервалов (" на сколько"). В этом случае оценки качества могут быть выражены только в шкале порядка, т. е. давать информацию о том, кто лучше по качеству, но не на сколько лучше и, тем более - не во сколько раз лучше.