Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Корреляционный анализ. Линейный, частный и множественный коэффициенты корреляции.






Корреляционный анализ позволяет определить тесноту связи между исследуемыми показателями. Под корреляционным анализ понимается совокупность методов которые можно разделить на 2 группы:

 

1-ая группа это параметрические или собственные корреляционные методы измерения тесноты связи. Эти методы подразумевают вычисления:

· Линейного

· Частного

· Множественного коэф-та корреляции.

 

2-ая группа методов непараметрические этих методов. Эти методы включают расчеты различных коэффициентов показывающих тесноту связи. Их применение оправдывается в тех случаях когда собственно корреляционные методы являются недостаточными. Например: при определении тесноты связи между качественными показателями, при обобщении экспертных оценок и т.д. Непараметрические методы требуют меньше времени.

 

Линейный коэффициент корреляции. это неравенство является необходимым и достаточным условием наличие корреляционной связи. Левая часть называется корреляционным моментом.

 

Частный коэффициент корреляции. Частная корреляция может служить мерой линейной связи между соответствующей парой переменных при условии, что остальные переменные входящие в модель сохраняют постоянные значения.

 

Множественный коэффициент корреляции. Множ. коэф. корр. Характеризует тесноту лин. связи между одной выбранной переменной и всеми остальными переменами входящими в модель системы.

 

Более подробно найдите у себя в лекциях.

 

Билет 5


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.007 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал