Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Корреляционный анализ. Линейный, частный и множественный коэффициенты корреляции.
Корреляционный анализ позволяет определить тесноту связи между исследуемыми показателями. Под корреляционным анализ понимается совокупность методов которые можно разделить на 2 группы:
1-ая группа это параметрические или собственные корреляционные методы измерения тесноты связи. Эти методы подразумевают вычисления: · Линейного · Частного · Множественного коэф-та корреляции.
2-ая группа методов непараметрические этих методов. Эти методы включают расчеты различных коэффициентов показывающих тесноту связи. Их применение оправдывается в тех случаях когда собственно корреляционные методы являются недостаточными. Например: при определении тесноты связи между качественными показателями, при обобщении экспертных оценок и т.д. Непараметрические методы требуют меньше времени.
Линейный коэффициент корреляции. это неравенство является необходимым и достаточным условием наличие корреляционной связи. Левая часть называется корреляционным моментом.
Частный коэффициент корреляции. Частная корреляция может служить мерой линейной связи между соответствующей парой переменных при условии, что остальные переменные входящие в модель сохраняют постоянные значения.
Множественный коэффициент корреляции. Множ. коэф. корр. Характеризует тесноту лин. связи между одной выбранной переменной и всеми остальными переменами входящими в модель системы.
Более подробно найдите у себя в лекциях.
Билет 5
|