Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Определения функции от матрицы.
Определение 1. Приведем некоторые примеры формул, по которым ведется вычисление основных функций на ЭВМ: (4.1) (4.2) , (4.3) где x – аргумент функции. Аналогично можно задать функции от матриц: (4.4) (4.5) , (4.6) где – матрица (аргумент функции).
Определение 2. В большинстве случаев, за редким исключением, квадратная матрица -го порядка может быть представлена в виде произведения: , где , (4.7) – собственные числа матрицы ; – матрица, столбцы которой являются соответствующими собственными векторами. Из разложения (4.7) следует: ; ; … , (4.8) где . (4.9) Подставив в формулы (4.4)-(4.6), получим: ; (4.10) ; (4.11) , (4.12) где ; ; . (4.13) Данные преобразования позволяют записать общую формулу для определения функций от матрицы, которая существенно упрощает процесс вычисления: , (4.14) где ; (4.15) – собственные числа матрицы , – матрица, столбцы которой являются соответствующими собственными векторами матрицы , n – порядок квадратной матрицы .
Замечание 1. Самый общий случай представления квадратной матрицы в виде произведения также имеет вид жорданова разложения (4.16) но при этом матрица Жордана имеет квазидиагональный вид:
, ; , где – жорданова клетка; матрица состоит из столбцов, часть которых является собственными векторами, а часть присоединенными (или корневыми) векторами, при этом , (4.17) где ; (4.18) , (4.19) – порядок k -ой жордановой клетки.
Более подробно данный вопрос рассматривается в специальной литературе по линейной алгебре.
Дополнительный вид определения функции от матрицы. В случае, если порядки всех жордановых клетки равны единице тогда: , где ; (4.20) – собственный вектор матрицы , т.е. , (4.21) где – собственное число; при соответствующей нормировке . (4.22) Очевидно, что матрица Жордана представима в виде разложения . (4.23)
Матрица имеет вид: , (4.24) где – k -я вектор-строка матрицы .
Тогда матрица может быть представлена следующим образом: , (4.25) где (4.26) – оператор проектирования представимый в виде . (4.27) Покажем, что . (4.28) Вследствие (4.26) имеем: . Произведение является результатом умножения k -ой строки матрицы на k -й столбец матрицы . В тоже время, как известно, . Следовательно, , что доказывает формулу (4.28). Соответственно функция от матрицы будет иметь вид: (4.29) В частности, справедливы формулы: ; ; . (4.30) Такая запись применяется, к примеру, для получения общего решения задачи динамики.
Замечание 2. Функции от матриц являются необходимым средством решения систем дифференциальных уравнений.
|