Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Алгоритм симплекс-метода






Будем считать, что известна исходная К -матрица К (0) задачи линейного программирования, определяющая исходный опорный план

В симплексном методе последовательно строят К -матрицы

ЗЛП, пока не выполнится критерий оптимальности или критерий, позволяющий убедиться в отсутствии конечного решения. Рассмотрим алгоритм S -й итерации симплексного метода. В начале S -й итерации имеем К -матрицу задачи линейного программирования, определяющую опорный план

Шаг 1. Вычисляем для столбцов матрицы симплекс-разности и находим номер k из условия .

Шаг 2. Если , то опорный план

является оптимальным, а

есть оптимальное значение линейной формы , иначе переходим к шагу 3.

Шаг 3. Если aik ( S -1) , , то ЗЛП не имеет конечного решения, иначе находим номер l из условия

Направляющий элемент на S -й итерации метода есть элемент .

Шаг 4. Вычисляем компоненты вектора :

Шаг 5. Производим один шаг метода Жордана-Гаусса с направляющим элементом . Присваиваем переменной S алгоритма значение S +1 и переходим к шагу 1.

 

Пример 2.9 Симплекс-методом решить ЗЛП:

(2.71)

Х1+2Х2 6

12 8

12 1 (2.72)

Х2 2

Х1 0 Х2 0.

Приводим систему линейных неравенств (2.72) к каноническому виду, вводя в каждое неравенство дополнительную переменную , где . Получим систему линейных уравнений:

Х1+2Х2+S1=6

12+S2=8 (2.73)

12+S3=1

Х2+S4=2

Целевая функция будет иметь вид f()=3X1+2X2+0 S1+0 S2+0 S3+0 S4

Расширенная матрица

системы линейных уравнений (2.73) является исходной К -матрицей К (0) ЗЛП, которая определяет исходный опорный план:

, , .

Результаты последовательных итераций симплекс-алгоритма удобно оформить в виде симплексной таблицы.

Таблица 2.2.

S i
            -1           - -
      -3 -2         k=1 l=2
              3/2 1/2 3/2   -1/2 1/2 1/2     4/3 10/3
        -1/2   3/2     k=2 l=1
          4/3 10/3 2/3     2/3 -1/3 -1 -2/3 -1/3 2/3 1/3      
          1/3 4/3      

 

На второй итерации S= 2, все , следовательно, опорный план

,

определяемый К -матрицей К (2), оптимальный,

Оптимальное значение линейной формы равно:

Пример 2.10. Симплекс-методом решить ЗЛП:

max (2X1+X2) (2.74)

X1-X2 10

X1 40 (2.75)

X1, 2 0

Приводим ЗЛП к каноническому виду

max (2X1+X2+0 S1+0S2)

X1-X2+ S1=10 (2.76)

X1+ S2=40

.

Результаты последовательных итераций записываем в симплекс-таблицу.

Таблица 2.3

S i
            -1      
      -2 -1      
            -1 -1   -
        -3      
              -1   - -
          -1    

 

Из симплекс-таблицы при S=2 следует, что согласно шагу 3 симплекс-алгоритма данная ЗЛП не имеет конечного решения, т.к. отрицательная симплекс-разность соответствует столбцу , все элементы которого неположительны.

Итак, .


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.009 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал