Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Переход от одной К-матрицы ЗЛП к другой К-матрице
|
|
Пусть известна К -матрица
(2.55)
Обозначим через 
вектор номеров базисных (единичных) столбцов матрицы 
, 
-вектор, компоненты которого есть базисные компоненты опорного плана, определяемого матрицей , и могут быть отличны от нуля. Остальные (n-m) компонент опорного плана, определяемого матрицей , равны нулю. Очевидно, что векторы 
и 
полностью задают опорный план, определяемый матрицей . Например, пусть
= 
,
тогда 
=(3, 1, 6); 
= 
=(1, 2, 4) и, следовательно, опорный план, определяемый , имеет вид
=(2, 0, 1, 0, 0, 4).
Итак, пусть К -матрица (2.55) определяет невырожденный опорный план
(2.56)
Выберем в матрице столбец 
, не принадлежащий единичной подматрице, т.е. 
, 
и такой, что в этом столбце есть хотя бы один элемент больше нуля.
Пусть 
. Считая 
направляющим элементом, совершим над матрицей один шаг метода Жордана-Гаусса. В результате получим новую матрицу
, (2.57)
элементы которой выражаются через элементы матрицы следующим образом:
(2.58)
(2.59)
, (2.60)
в которой столбец 
стал единичным, но которая может и не быть К -матрицей, так как среди величин 
могут быть отрицательные. Условия выбора направляющего элемента 
, позволяющие получить новую К -матрицу - 
, т.е. обосновывающие способ перехода от опорного плана к опорному плану 
, составляет содержание следующей теоремы:
Теорема 2.18. Пусть в k -м столбце К -матрицы - 
есть хотя бы один строго положительный элемент (, ). Тогда с помощью одного шага метода Жордана-Гаусса можно построить новую К -матрицу - , выбрав направляющий элемент из условия:
(2.61)
Доказательство.
Получим условия, которым должен удовлетворять направляющий элемент 
, чтобы
Из соотношения 
следует, что
> 0
тогда и только тогда, когда
> 0.
Это первое условие, которое мы должны наложить на выбор направляющего элемента.
Из соотношения 
следует, что
тогда и только тогда, когда
(1)
Это условие выполняется для всех 
Перепишем неравенство (1) для строго положительных 
в виде 
(2)
Очевидно, что неравенство (2) будет выполняться для всех 
> 0, если выбрать 
таким, что
> 0.
Симплекс-разность К-матрицы ЗЛП
Определение 2.19. Величину
,
где 
- вектор, компонентами которого являются коэффициенты линейной функции 
при базисных () переменных опорного плана, определяемого матрицей , назовем j-й симплекс-разностью матрицы .
Если столбец 
является единичным в матрице , то 
=0
Посмотрим, как изменяется j-я симплекс - разность при переходе от K -матрицы к новой K - матрице 
ЗЛП. Согласно определению симплекс – разности имеем
.
Используя в этом соотношении формулы
(1)
(2)
, (3)
найдем
Сложим последнее равенство с тождеством
в результате получим
или окончательно
. (2.62)
Изменение функции цели ЗЛП при переходе от одной К-матрицы к другой
Пусть 
и 
- опорные планы, определяемые матрицами и 
соответственно.
Тогда очевидно, что
(2.63)
Посмотрим, как изменяется функция цели 
при переходе от K -матрицы к новой K - матрице задачи линейного программирования. Имеем
Используя в этом соотношении формулы (1)-(3), найдем
Сложим это равенство с тождеством
в результате получим
или в векторной форме
, (2.64)
где k - номер столбца 
, вводимого в базис при получении матрицы из . 
определяется по формуле (2.61).
Теорема 2.19 Пусть в матрице есть 
и в столбце 
(, ) есть хотя бы один строго положительный элемент. Тогда от матрицы можно перейти к матрице , причем
f () 
f (). (2.65)
Доказательство.
Так как в столбце матрицы есть строго положительный элемент, то согласно теореме 2.18 от матрицы можно перейти к новой матрице 
ЗЛП, выбрав направляющий элемент из условия (2.61).
Неравенство (2.65) вытекает из выражения (2.64), так как 
, а 0.
Теорема 2.20. (критерий оптимальности опорного плана) Пусть все симплекс-разности матрицы неотрицательные. Тогда опорный план , определяемый матрицей , является оптимальным.
Доказательство.
По условию теоремы
или
(2.66)
Пусть 
- произвольный план ЗЛП. Умножим левую и правую части (2.66) на 
, тогда в силу неотрицательности 
получим
(2.67)
Согласно (2.67) имеем
или
,
что и доказывает теорему.
Теорема 2.21. Пусть в матрице есть 
, и в столбце 
(, 
) нет ни одного строго положительного элемента. Тогда ЗЛП (2.52)-(2.54) не имеет конечного решения.
Доказательство.
Пусть k -я симплекс-разность матрицы
, (2.68)
и все
(2.69)
Матрица определяет опорный план
Рассмотрим вектор
,
у которого
где 
- любое положительное число.
Остальные 
компонент вектора 
положим равными нулю.
В силу условия (2.69) компоненты вектора неотрицательные. Легко убедиться в том, что компоненты вектора удовлетворяют и функциональным ограничениям (2.53) ЗЛП, т.е. вектор - план ЗЛП при любом положительном .
Имеем:
или окончательно
(2.70)
Так как 
, то из (2.70) следует, что для любого числа 
всегда можно найти план ЗЛП, для которого
т.е. линейная форма 
не ограничена сверху на множестве планов 
.