A v B v C

(2) Из приведенных обстоятельств должны быть элиминированы те, которые не удовлетворяют свойству одно­значности причинной связи. Так, во всех трех случаях А и В не могут быть причиной d, ибо с изменением d и первое, и второе остаются неизменными. А и В элиминируются, ибо неизменное не может быть причиной изменяющегося, что косвенно указывает на С как на единственную среди возмож­ных причин.

(3) Среди предшествующих выделяют единственное обстоятельство, изменение которого сопутствует измене­нию действия. В приведенной схеме такую роль выполняет С, изменение интенсивности которого от С¹ до Сⁿ сопровождает­ся изменением интенсивности d — от d¹ до dⁿ

Сопутствующие изменения могут быть прямыми и об­ратными.

Прямая зависимость означает: чем интенсивнее проявление предшествующего фактора, тем активнее проявляет себя и исследуемое явление; с падением ин­тенсивности соответственно снижается и активность или сте­пень проявления действия. Например, с повышением темпе­ратуры воздуха происходит расширение ртути и ее уровень в градуснике поднимается; с понижением температуры ртутный столбик соответственно падает. Точно так же с усилением или ослаблением солнечной активности соответственно увеличи­вается или падает уровень радиации в земных условиях.

Обратная зависимость выражается в том, что ин­тенсивное проявление предшествующего обстоятель­ства замедляет активность или уменьшает степень изменения исследуемого явления. Например, чем больше трение, тем меньше скорость движения тела, или чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость продукции.

Логический механизм индуктивного обобщения по ме­тоду сопутствующих изменений принимает форму дедуктивно­го рассуждения по модусу tollendo ponens разделитель­но-категорического умозаключения. Схема рассуждения имеет следующий вид:

Обоснованность заключения в выводе по методу сопут­ствующих изменений определяется числом рассмотренных случаев, точностью знания о предшествующих обстоя­тельствах, а также адекватностью изменений предшествую­щего обстоятельства и исследуемого явления.

С увеличением числа сравниваемых случаев, демон­стрирующих сопутствующие изменения, растет вероятность заключения. Если множество альтернативных обстоятельств не исчерпывает всех возможных причин и не является закры­тым, то заключение в выводе проблематично, а не достоверно

Обоснованность вывода во многом зависит также от степени соответствия изменений в предшествующем факторе и самом действии. Во внимание принимаются не любые, а лишь пропорционально нарастающие либо убывающие изменения. Те из них, которые не отличаются взаимоодно­значной регулярностью, нередко возникают под воздействием неконтролируемых, случайных факторов и могут вводить в заблуждение исследователя.

Рассуждения по методу сопутствующих изменений применяются при выявлении не только причинных, но и дру­гих, например функциональных связей, когда устанавли­вают зависимость между количественными характеристиками двух явлений. В этом случае важное значение приобретает учет характерной для каждого рода явлений шкалы интен­сивности изменений, в рамках которой количественные из­менения не меняют качества явления. В любом случае коли­чественные изменения имеют нижнюю и верхнюю границы, которые называются пределами интенсивности. В этих пограничных зонах меняется качественная характеристика явления и тем самым могут обнаруживаться отклонения при применении метода сопутствующих изменений.

Например, уменьшение объема некоторых веществ при их охлаждении прекращается в определенной точке (для во­ды, например, это точка замерзания), а затем их объем при дальнейшем охлаждении увеличивается. Другой пример: ме­дицине хорошо известны лечебные свойства препаратов, со­держащих в малых дозах яды. С увеличением дозы полез­ность препарата растет лишь до определенного предела. За пределами шкалы интенсивности препарат действует в обрат­ном направлении и становится опасным для здоровья.

Любой процесс количественных изменений имеет свои критические точки, которые следует учитывать при приме­нении метода сопутствующих изменений, эффективно дей­ствующего лишь в рамках шкалы интенсивности. Использование метода без учета пограничных зон количественных изменений может приводить к логически некорректным результатам.