Определение коэффициента корреляции (корреляционного отношения) и средней относительной ошибки аппроксимации

Теснота связи между двумя параметрами характеризуется коэффициентом корреляции () для линейных зависимостей и корреляционным отношением () для нелинейных; дополнительной оценкой точности аппроксимации является средняя относительная ошибка аппроксимации ().

Данные параметры определяем для рассмотренных видов регрессии:

а) парной линейной

%

б) парной логарифмической

%

в) парной степенной

%

Полученные результаты сравниваем между собой, используя таблицу 5.

Таблица 5 – Сравнение полученных уравнений регрессии

Уравнение регрессии	()	, %	Вывод
	0, 9988	1, 794	Да
	0, 981	4, 869	Нет
	0, 9998	1, 869	Нет

По данным таблицы 5 можно сделать вывод о том, что наилучшей аппроксимацией (по () и ) для рассматриваемого примера обладает парная линейная регрессия. Поэтому именно для нее будем вести дальнейший анализ.