Проверка достаточности (репрезентативности выборки)

Оцениваем репрезентативность выборки (таблица 6), то есть определяем, можно ли по ней судить о генеральной совокупности. Для этого количество наблюдений должно быть не менее достаточного, то есть: . Достаточное число наблюдений определяем как , где – число степеней свободы, которое зависит от аргумента функции распределения вероятности () и заданной доверительной вероятности (), то есть . Доверительная вероятность обычно задается равной 0, 90; 0, 95; 0, 99. Аргумент функции распределения вероятности определяем из соотношения:

, (4)

где - оценка абсолютного отклонения.

Порядок определения параметра , зависящего от других расчетных параметров, приведен в таблице 6. Необходимый для этого параметр - среднее квадратическое отклонение – рассчитываем как квадратный корень дисперсии фактических значений независимой и зависимой переменных (), определяемой по формулам:

, (5)

. (6)

Если соотношение выполняется, то данное число наблюдений является достаточным и по нему можно судить о генеральной совокупности.

Таблица 6 – Проверка достаточности выборки

Наименование параметров	Расчетная формула, обозначение	Значение параметра для
ед. изм.	значение	ед. изм.	значение
1 Число наблюдений в выборке	N	шт.		шт.
2 Средние арифметические значения переменных (; )	;	кг	13, 5	чел.-ч	19, 752
3 Дисперсия (; )	;	-	22, 67	-	59, 393
4 Среднее квадратическое отклонение (; )	;	кг	4, 76	чел.-ч	7, 707
5 Степень точности средних квадратических отклонений среднего (; )	;	кг	1, 23	чел.-ч	1, 990
6 Расчетное число степеней свободы		-		-
7 Табличное значение критерия Стъюдента		-	2, 947	-	2, 947
8 Оценка абсолютного отклонения (; )	;	кг	3, 62	чел.-ч	5, 864
9 Аргумент функции распределения вероятности	;	-	0, 761	-	0, 761
10 Табличное число степеней свободы		-		-
11 Достаточный объем выборки		шт.		шт.
12 Вывод о достаточности выборки		шт.		шт.