Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Оценка значимости уравнения регрессии
Для оценки значимости (надежности) уравнения регрессии применяют F -критерий Фишера, расчетное значение которого сравнивают с табличным. Расчетное значение F -критерия Фишера определяем по формуле: , (8) где - дисперсия фактических значений зависимой переменной, ; - остаточная дисперсия уравнения: Тогда: Табличное значение F -критерия Фишера определяется по распределению Снедекора: где , - число степеней свободы, Таким образом, , следовательно, уравнение регрессии является значимым, т.е. его предсказательная сила больше, чем у среднего значения . Общий вывод: поскольку выборочная совокупность данных репрезентативна, корреляционное отношение (), коэффициенты регрессии и уравнение регрессии значимы, то полученное уравнение парной линейной регрессии () можно использовать в качестве математической модели для практических расчетов.
|