Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Связи между признаками
|
|
ВВЕДЕНИЕ
Биологические объекты отличаются большой вариабельностью признаков, особенно количественных. Это обусловлено влиянием многообразных внешних факторов на организмы и генетическими особенностями каждой особи данной популяции. Статистический анализ изменчивости, наблюдающейся в пределах сравнительно однородных групп особей, служит необходимым дополнением к комплексу биологических методов, позволяющих изучать явление изменчивости.
В природе все взаимосвязано, и нередко при изучении совокупности животных по нескольким признакам мы наблюдаем, что между этими признаками существует взаимная связь, т. е. изменение одного признака в ту или иную сторону влечет за собой изменение второго признака. Эта взаимосвязь обнаруживается только при изучении всей совокупности. Термин «корреляция» впервые был применен Ж. Кювье в работе «Лекции по сравнительной анатомии (1806 г.) и в переводе с латинского обозначает «связь». Но введение этого термина в биометрию принадлежит Гальтону (1886 г.). Взаимная связь признаков в их изменении называется корреляцией.
Выявление коррелятивных связей и их роли в развитии признаков имеет важное значение в генетике и селекции животных.
Т е м а 1. Изучение НАПРАВЛЕНИЯ, ФОРМЫ И СИЛЫ
связи между признаками
Цель занятия. Дать характеристику различных типов коррелятивной связи, изучить свойства коэффициентов корреляции.
Содержание и методика. Признаки и свойства животных находятся в определенной взаимосвязи. Например, существует сильная связь между длиной тела животного и массой, т. е. чем длиннее тело рыбы, свиньи, коровы и другого животного, тем выше показатели их массы.
В задачу статистического анализа входит выявление величины коррелятивной связи и установление ее направления и типа. Это составляет в биометрии важный раздел, получивший название корреляционного и регрессионного анализа при обработке массовых данных (рис. 1).
| Типы корреляции по форме | |
| Прямолинейная связь: при изменении одного признака второй также равномерно изменяется | Криволинейная связь: при изменении одного признака второй сначала равномерно повышается, а затем уменьшается |
| max, см 0 max, см | max, кг min 0 I II III IV V VI VII IIX IX max, лактация |
| Пример: с увеличением длины тела увеличивается его ширина | Пример: с возрастом удой увеличивается, однако после 6 – 7-й лактаций происходит его уменьшение |
| Типы корреляции по направлению | |
| Прямая связь, или положительная: при увеличении одного признака второй также равномерно увеличивается или, наоборот, при уменьшении одного признака второй также равномерно уменьшается. | Обратная связь, или отрицательная: при изменении одного признака второй сначала равномерно повышается, а затем уменьшается |
| Пример: с улучшением уровня кормления увеличиваются среднесуточные приросты свиней | Пример: с увеличением молочной продуктивности показатели содержания жира в молоке снижаются |
Рис. 1. Типы корреляции по форме и направлению
Основным биометрическим показателем, позволяющим определить величину и направление связи между признаками, является коэффициент корреляции (r). Он показывает величину связи между двумя, тремя и большим числом признаков.
Коэффициенты корреляции выражают связь между признаками в относительных величинах, а именно в виде дроби, значение которой находится в пределах от 0 до ± 1. Чем ближе величина дроби к единице, тем больше сопряженность между признаками. Если коэффициент корреляции близок к 0, то это указывает на отсутствие связи. Принято считать связь малой, если коэффициент корреляции имеет уровень 0, 2–0, 3, средней – если коэффициент близок к 0, 5, высокой – если коэффициент больше 0, 7.
Для выявления величины связи между варьирующими признаками производят упорядочение и группировку членов выборки при помощи корреляционной решетки. Корреляционную решетку строят как между качественными, так и между количественными признаками.