Массой овец и настригом шерсти

8. Разносим в решетку овец в соответствии c двумя изучаемыми признаками (x/y).

9. Рассчитываем частоты (f) по вертикали и горизонтали (табл. 3).

10. После подсчета животных и установления частоты овец в каждом классе (f) устанавливаем отклонение (а). В классах, где у овец низкие показатели продуктивности, ставим минус, а классы с более высокими показателями отмечаем плюсом. Нумеруем классы по порядку от нуля. Определяем классы, содержащие наибольшее количество животных, и заштриховываем их. В результате получаем четыре квадрата (I, II, III, IV).

В полученных квадратах находятся животные, имеющие разную продуктивность:

I – группа брака (животные, имеющие наиболее низкие показатели по живой массе и настригу, подлежащие выбраковке);

II – группа производственного назначения (животные, показавшие при невысокой живой массе высокие показатели настрига шерсти);

III и IV – группы ценных животных, имеющих наибольшие показатели массы и настрига шерсти. Овец из IV группы следует оставлять для воспроизводства и получать от них качественное потомство.

11. Заполняем колонки fa и fa ².

12. Находим суммы колонок fa и fa ²:

∑ fa_x = 48; ∑ fa_x ² = 524; ∑ fa_y = 39; ∑ fa_y ² = 463.

13. В клетках решетки, где есть отмеченные значения частот, проводим умножение значения частоты на два отклонения (a _x, a _y), а полученный результат вписываем в соответствующую клетку:

F × a_x × a_y. (13)

∑ _I =f× a_x× a_y =12+4+12+10+3=41; ∑ _II = f× a_x× a_y =(–16)+(–1)+(–3)= –20;

∑ _III = f× a_x× a_y =(–9)+(–3)+(–4)= –16;

∑ _IV= f× a_x× a_y =2+2+9+4+8+12+12+8+6+24+9+15+12+36+10+7+50 = 226.

14. Находим общую сумму всех значений f × a_x × a_y:

∑ f a_xa_y =41+226–20–16=231.

15. Вычисляем статистические параметры для каждого признака. Для удобства запись ведем параллельно в двух колонках (табл. 4).

Т а б л и ц а 4. Статистические параметры по двум изучаемым признакам

х – живая масса овец, кг	у – настриг шерсти, кг
Кx =2 кг	Кy =0, 3 кг
∑ fa x=48	∑ fay =39
∑ fa x2=524	∑ fay 2=463
n =96	n =96

П р о д о л ж е н и е т а б л. 4

По «правилу трех σ» находим модуль границы варьирования изучаемых признаков:
±3σ =58, 5±3× 4, 6 –3σ =58, 5–3× 4, 6=58, 5–13, 8=44, 7 кг +3σ =58, 5+3× 4, 6=58, 5+13, 8=72, 3 кг	±3σ =5, 02±3× 0, 65 –3σ =5, 02–3× 0, 65=5, 02–1, 95=3, 07 кг +3σ =5, 02+3× 0, 65=5, 02+1, 95=6, 97 кг
Сv = × 100 % =7, 86 %	Сv = × 100 %=13 %
	(14)
= = 2, 3 кг	(15)
(16)
Рассчитываем статистическую ошибку коэффициента корреляции: (17)
Определяем критерий достоверности данного коэффициента: (18)
Критерий достоверности выше третьего порога значимости (> 3, 3). Это свидетельствует о достаточно точном расчете коэффициента (Р ≤ 0, 001): =0, 45±0, 08***
Наряду с корреляционным анализом и вычислением коэффициента корреляции, выражающегося в относительных величинах, проводят регрессионный анализ с вычислением коэффициентов регрессии (R), которые измеряются в конкретных величинах. Регрессионный анализ позволяет установить величину изменения одного сопряженного признака при изменении другого на единицу своего измерения
	(19)

О к о н ч а н и е т а б л. 4

Полученный коэффициент регрессии (Rx/y) указывает, что при повышении настрига шерсти на 1 кг овцы должны иметь массу тела на 3, 2 кг больше	Полученный коэффициент регрессии (Ry/x) указывает, что при повышении массы овец на 1 кг настриг шерсти увеличится на 60 г
Рассчитываем ошибки репрезентативности по двум изучаемым признакам (mх, mσ , mсv) и определяем достоверность выборочных параметров (tx, tσ , tcv):
Критерий достоверности во всех вычислениях был намного выше третьего порога значимости (> 3, 3). Это свидетельствует о высоком критерии достоверности всех вычисленных параметров (Р≤ 0, 001)
=58, 5±0, 47***	=5, 02±0, 07***
σ ± m σ =4, 6±0, 33***	σ ± m σ =0, 65±0, 05***
С v± mсv =7, 86±0, 57***	С v± mсv =13±0, 94***

В ы в о д. При средней массе овец, равной 58, 5 кг, настриг шерсти с одной овцы составляет 5, 02 кг. Однако, если по массе овцы выравнены (C _v < 8 %), то по настригу в стаде овцы неодинаковы (C _v > 8 % и C _v = =13 %). Используя «правило трех σ», мы установили крайние значения варьирования изучаемых признаков. По живой массе овец в стаде есть овцы с массой 44, 7 и 72, 3 кг. Разница по весу составляет 27, 6 кг. По настригу шерсти выявили следующие значения: минимальный настриг составляет 3, 07 кг, а максимальный равен 6, 97 кг. Разница по настригу составляет 6, 97–3, 07=3, 9 кг.

Полученный коэффициент корреляции (r_x/y = 0, 45) указывает на то, что при повышении массы овец настриг шерсти будет незначительно (со средней силой) также возрастать.

Все рассчитанные статистические параметры вычислены с высокой точностью, на высоком уровне достоверности (Р ≤ 0, 001).