![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Решение. Имеем систему (М/М/1): (GD/ / ) с параметрами , клиентов в час. ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3
Имеем систему (М/М/ 1): (GD / Найдем сначала операционные характеристики системы.
Чтобы очередному клиенту досталось сидячее место, нужно, чтобы в тот момент времени, когда он подойдет к банкомату, в системе было от одного до двух человек. Вероятность p этого события равна
Вероятность того, что очередной клиент не будет стоять в очереди равна Тогда в среднем 70% клиентов банкомата будут дожидаться своей очереди сидя или вовсе в ней не стоять, а 30% придется ждать стоя. При этом банкомат простаивает без клиентов Распределение времени нахождения в системе (М/М/1): (FIFO/ Здесь мы определим закон распределения случайной величины Т – времени нахождения в системе очередного прибывшего клиента. Поток клиентов – простейший; время обслуживания имеет показательное распределение с параметром Функция плотности вероятности случайной величины Перед нами показательное распределение с параметром
|