![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Показатели вариации
Вариация - это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Средняя величина дает обобщающую характеристику признака изучаемой совокупности, но она не раскрывает строения совокупности. Средняя не показывает, как располагаются около нее варианты осредняемого признака, сосредоточены ли они вблизи средней величины или значительно отклоняются от нее. Потому возникает необходимость измерять вариацию признака в совокупностях. Для этой цели в статистике применяют ряд обобщающих показателей. К показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Размах вариации (R) - разность между максимальным и минимальным значением признака в совокупности (см. формулу 1.3). Среднее линейное отклонение ( Среднее линейное отклонение рассчитывают по формуле: а) для несгруппированных данных
где х– отдельные значения признака (вариант);
n – число членов ряда. б) для сгруппированных данных
где
Дисперсия ( а) Простая дисперсия для несгруппированных данных
б) взвешенная дисперсия для вариационного ряда
Среднее квадратическое отклонение ( а) для негруппированных данных
б) для вариационного ряда
Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько в среднем откланяются конкретные варианты от их среднего значения. Коэффициент вариации (γ) – выражен в % отношении среднего квадратического отклонения к средней арифметической
Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %.
|