Многоплодие свиноматок и доля мертворожденных поросят

Многоплодие свиноматок, гол. х	Число мертворожденных поросят, гол.			Многоплодие свиноматок, гол. х	Число мертворожденных поросят, гол.
		1, 8225 0, 1225 0, 1225 2, 7225 2, 7225 2, 7225 5, 5225 1, 8225 0, 1225 2, 7225 2, 7225 1, 8225 2, 7225			2, 7225 0, 4225 1, 8225 1, 8225 0, 4225 0, 1225 7, 0225 0, 4225 1, 8225 5, 5225 0, 1225 0, 1225 1, 8225
Итого			51, 8850

Необходимо определить пределы случайных колебаний среднего многоплодия свиноматок и доли мертворожденных поросят при уровне вероятности суждения 0, 95.

Среднее многоплодие свиноматок в выборке:

гол.

Доля мертворожденных поросят в выборке:

.

Средние квадратические отклонения в выборке:

среднего многоплодия свиноматок:

гол.;

доли мертворожденных поросят:

.

Средние ошибки выборки:

среднего многоплодия свиноматок:

гол.;

доли мертворожденных поросят:

.

Нормированное отклонение при доверительном уровне ве­роятности суждения 0, 95 равно 1, 96 (табли­ца «Значения интеграла вероятностей при разных значениях t»).

Предельные ошибки выборки:

среднего многоплодия свиноматок:

гол.;

доли мертворожденных поросят:

.

Доверительные пределы:

генерального среднего многоплодия свиноматок:

гол.;

генеральной доли мертворожденных поросят:

.

Полученные данные выборочного наблюдения показыва­ют, что среднее многоплодие свиноматок по всей совокупности находит­ся в пределах 11, 11 ¸ 12, 19 гол., а доля мертворожденных поросят, - в пределах − 0, 0285 ¸ 0, 1539. В данном случае велик размах средней до­ли. К тому же нижняя граница получилось отрицательной. Для получения более достоверных результатов не­обходимо увеличить объем выборки.

Технология решения задачи втабличном процессоре Microsoft Excel следующая.

1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 4.17.

Р и с. 4.17

2. Рассчитайте число свиноматок.

2.1. Выделите ячейку D32.

2.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке < Вставка функции> или выполните команду Вставка, f_x Функция, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.

2.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория ® < Статистические>, Выберете функцию ® < СЧЁТ> (рис. 4.18).

Р и с. 4.18

2.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке < ОК>.

2.5. На вкладке СЧЁТ установите параметры в соответствии с рис. 4.19.

Р и с. 4.19

2.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке < ОК>.

3. Рассчитайте число рожденных поросят.

3.1. Выделите ячейку D33.

3.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на букве S кнопки < Автосумма > .

3.3. Выделите ячейки А2: А27.

3.4. Нажмите клавишу < Enter>.

3.5. Аналогично рассчитайте число мертворожденных поросят. Результат занесите в ячейку D34=СУММ(B2: B27).

4. Рассчитайте среднее многоплодие свиноматок, используя статистическую функцию СРЗНАЧ. Для этого вставьте в ячейки D35 функцию =СРЗНАЧ(A2: A27). Порядок вставки изложен в пункте 2.

5. Рассчитайте среднюю долю мертворожденных поросят. Для этого введите в ячейку D36 формулу =D34/D33.

6. Рассчитайте средние квадратическое отклонение среднего многоплодия свиноматок, используя статистическую функцию СТАНДОТКЛОН. Для этого вставьте в ячейку D37 функцию =СТАНДОТКЛОН(A2: A27). Порядок вставки изложен в пункте 2.

7. Рассчитайте среднее квадратическое отклонение средней доли мертворожденных поросят. Для этого вставьте в ячейку D38 математическую функцию =КОРЕНЬ((1-D36)*D36).

8. Рассчитайте средние ошибки выборки среднего многоплодия свиноматок и доли мертворожденных поросят.

8.1. Вставьте в ячейку D39 математическую функцию =КОРЕНЬ(D37^2/$D$32*($D$31-$D$32)/($D$31-1)).

8.2. Скопируйте ячейку D39 в ячейку D40.

9. Рассчитайте предельные ошибки выборки многоплодия свиноматок и доли мертворожденных поросят.

9.1. Введите в ячейку D41 формулу =$D$30*D39.

9.2. Скопируйте ячейку D41 в ячейку D42.

Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 4.20).

Р и с. 4.20

Пример 3. Для обследования продуктивности стада коров (625 голов) было проведено типическое выборочное наблю­дение. Объем выборки составил 28 голов. Стадо подразделено на три группы по породности и внутри групп пропорционально численности в общей сово­купности произведен механический отбор. В первую группу (чистопородные) вошло 14, во вторую (высококровные) - 8 и в третью (помеси низкокровные) - 6 коров (табл. 4.3).

Требуется определить доверительные пределы случайных колебаний среднего суточного удоя молока и доли коров с удоем выше среднего при уровне вероятности суж­дения 0, 95.

Т а б л и ц а 4.3