![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Многоплодие свиноматок и доля мертворожденных поросят
Необходимо определить пределы случайных колебаний среднего многоплодия свиноматок и доли мертворожденных поросят при уровне вероятности суждения 0, 95. Среднее многоплодие свиноматок в выборке:
Доля мертворожденных поросят в выборке:
Средние квадратические отклонения в выборке: среднего многоплодия свиноматок:
доли мертворожденных поросят:
Средние ошибки выборки: среднего многоплодия свиноматок:
доли мертворожденных поросят:
Нормированное отклонение при доверительном уровне вероятности суждения 0, 95 равно 1, 96 (таблица «Значения интеграла вероятностей при разных значениях t»). Предельные ошибки выборки: среднего многоплодия свиноматок:
доли мертворожденных поросят:
Доверительные пределы: генерального среднего многоплодия свиноматок:
генеральной доли мертворожденных поросят:
Полученные данные выборочного наблюдения показывают, что среднее многоплодие свиноматок по всей совокупности находится в пределах 11, 11 ¸ 12, 19 гол., а доля мертворожденных поросят, - в пределах − 0, 0285 ¸ 0, 1539. В данном случае велик размах средней доли. К тому же нижняя граница получилось отрицательной. Для получения более достоверных результатов необходимо увеличить объем выборки. Технология решения задачи втабличном процессоре Microsoft Excel следующая. 1. Введите исходные данные в соответствии с рис. 4.17.
Р и с. 4.17 2. Рассчитайте число свиноматок. 2.1. Выделите ячейку D32. 2.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на кнопке < Вставка функции> 2.3. В диалоговом окне Мастер функций - шаг 1 из 2 с помощью левой кнопки мыши установите: Категория ® < Статистические>, Выберете функцию ® < СЧЁТ> (рис. 4.18).
Р и с. 4.18 2.4. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке < ОК>. 2.5. На вкладке СЧЁТ установите параметры в соответствии с рис. 4.19. Р и с. 4.19
2.6. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке < ОК>. 3. Рассчитайте число рожденных поросят. 3.1. Выделите ячейку D33. 3.2. Щелкните левой кнопкой мыши на панели инструментов на букве S кнопки < Автосумма > 3.3. Выделите ячейки А2: А27. 3.4. Нажмите клавишу < Enter>. 3.5. Аналогично рассчитайте число мертворожденных поросят. Результат занесите в ячейку D34=СУММ(B2: B27). 4. Рассчитайте среднее многоплодие свиноматок, используя статистическую функцию СРЗНАЧ. Для этого вставьте в ячейки D35 функцию =СРЗНАЧ(A2: A27). Порядок вставки изложен в пункте 2. 5. Рассчитайте среднюю долю мертворожденных поросят. Для этого введите в ячейку D36 формулу =D34/D33. 6. Рассчитайте средние квадратическое отклонение среднего многоплодия свиноматок, используя статистическую функцию СТАНДОТКЛОН. Для этого вставьте в ячейку D37 функцию =СТАНДОТКЛОН(A2: A27). Порядок вставки изложен в пункте 2. 7. Рассчитайте среднее квадратическое отклонение средней доли мертворожденных поросят. Для этого вставьте в ячейку D38 математическую функцию =КОРЕНЬ((1-D36)*D36). 8. Рассчитайте средние ошибки выборки среднего многоплодия свиноматок и доли мертворожденных поросят. 8.1. Вставьте в ячейку D39 математическую функцию =КОРЕНЬ(D37^2/$D$32*($D$31-$D$32)/($D$31-1)). 8.2. Скопируйте ячейку D39 в ячейку D40. 9. Рассчитайте предельные ошибки выборки многоплодия свиноматок и доли мертворожденных поросят. 9.1. Введите в ячейку D41 формулу =$D$30*D39. 9.2. Скопируйте ячейку D41 в ячейку D42. Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 4.20).
Р и с. 4.20
Пример 3. Для обследования продуктивности стада коров (625 голов) было проведено типическое выборочное наблюдение. Объем выборки составил 28 голов. Стадо подразделено на три группы по породности и внутри групп пропорционально численности в общей совокупности произведен механический отбор. В первую группу (чистопородные) вошло 14, во вторую (высококровные) - 8 и в третью (помеси низкокровные) - 6 коров (табл. 4.3). Требуется определить доверительные пределы случайных колебаний среднего суточного удоя молока и доли коров с удоем выше среднего при уровне вероятности суждения 0, 95. Т а б л и ц а 4.3
|