Черный ящик. Основная проблема моделирования.

Понятие «черного ящика» У.Р.Эшби.

* - Внутренне содержимое скрыто от наблюдателя

Понятие черного ящика- система, внутреннее содержание которой скрыто от наблюдателя.

Выбор входа и выходов есть утвержд-я часть модели. Конечной целью свл-ся настроение математической модели-зависимости от . Нужно максимально разнообразить входящие воздействия и фиксировать соответствие реакции системы.

Компонент называется факторами или предикаторами. Реакция системы -откликом. Неизвествую функцию связ.факторы и отклики – функция отклика. Описание функционирования черного ящика сводится к установлению соответствия входа и выхода. Построение модели по результатам такого эксперимента называется идентификацией или стуктр-ей системы.

Главная проблема-мы не знаем как устроена система, т.е ее внутр-я структура. Пример:

7→ 14, домысел

2n-отклик

2n+ (n-1)(n-2)* (n-6). Этот случай наз.идентиф-ей в широком смысле. Отс-ет выбор и параметр.и стр-ры.

Благоприятный случай идеен-я серого ящика, где известна стр-ра, точно известна ф-я, необх.найти парметры.

7. неопределенность. Основные виды неопределенности.

В общем случае неопределенность в моделях принятии решений следует понимать как наличие нескольких возможных исходов каждой альтернативы.

Рассмотрим два признака классификации — источник и природа неопределенности.

1)По источнику неопределенности различают факторы неопределенности среды и факторы личностной неопределенности.

Неопределенность среды возникает в условиях неполной информации о значениях факторов внешней или внутренней среды организации. Это объясняется двумя основными причинами. Во-первых, неопределенность среды возникает при наличии целенаправленного противодействия других лиц или организаций, способы действий которых неизвестны. В этом случае говорят о «целенаправленной» среде, а связанную с ней неопределенность, обусловленную поведением других лиц, которые преследуют собственные цели, называют поведенческой неопределенностью или игровой (поведение конкурентов). Во-вторых, неопределенность среды возникает в силу недостаточной изученности некоторых явлений, имеющих объективный характер и сопровождающих процессы принятия управленческих решений. В этом случае имеет место так называемая объективная среда, а связанная с ней неопределенность называется природной (экономические условия, политическая обстановка, поведение потребителей, социокультурные, природно-географические и другие факторы)

Личностная неопределенность - понимается как неопределенность психических процессов, состояний и свойств личности. В частности, можно говорить о таких проявлениях личностной неопределенности, как неопределенность восприятия, представления, мышления, памяти, воображения, эмоциональных состояний.

Целевая неопределенность - выражается в нечеткой, расплывчатой формулировке ЛПР цели принятия решения или наличии у него нескольких противоречивых целей.

2)Второй признак классификации неопределенных факторов - это природа неопределенности. По этому основанию выделяют вероятностную неопределенность и неопределенность уверенности.

К вероятностной неопределенности относят влияние случайных факторов, т.е. таких неопределенных факторов, которые при массовом появлении обладают свойством статистической устойчивости и описываются некоторым законом распределения вероятности. Если закон распределения и числовые характеристики случайной величины известны, то с их помощью можно относительно легко вычислить вероятность любого события, которое этому закону подчиняется. Когда закон распределения неизвестен, то решение принимается в условиях статистической неопределенности, которая, в свою очередь, делится на два вида —
с известными и неизвестными параметрами распределения (числовыми характеристиками) Случайные факторы – это самый «удобный» вид неопределенности, поскольку при массовом появлении они подчиняются определенным закономерностям и становятся предсказуемыми в среднем, хотя и остаются непредсказуемыми в каждом конкретном проявлении. Неопределенность уверенности характеризуется влиянием неслучайных факторов, т.е. таких факторов, которые не обладают свойством статистической устойчивости. Другими словами, неопределенность уверенности — это неизвестность, которая обусловлена нехваткой или отсутствием информации о личностных или ситуационных факторах, не подчиняющихся законам теории вероятностей.

Полная неопределенность имеет место когда отсутствует вообще какая-либо информация о факторах, влияющих на принятие решений. На практике очень немногие управленческие решения приходиться принимать в условиях полной неопределенности. Это объясняется следующими причинами. Во-первых, у ЛПР всегда существует принципиальная возможность получения дополнительной информации о неизвестных факторах. Во-вторых, ЛПР может действовать по аналогии с прошлым опытом, чтобы сделать предположения о вероятности или об ожидаемых значениях неопределенных факторов. В-третьих, неслучайные факторы иногда удается перевести в разряд случайных с помощью рандомизации. Рандомизация- искусственное введение случайности в ситуацию, где она отсутствует. Далее, после рандомизации, проблемную ситуацию можно исследовать, используя методы теории вероятностей и математической статистики.