![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Классификация видов моделирования
Моделирование – замещение одного объекта другим (умозрительным или материально-реализованным) с целью получения новой информации об определенных свойствах объекта-оригинала через свойства объекта-модели. Классификация видов моделирования: Моделирование: 1.физическое, 2.математическое (1.аналититиское, 2.компьютерное, (2.1 численное, 2.2имитационное)) Основные способы использования математических моделей таковы: 1)аналитические исследования процессов; 2)численные методы; 3)имитационное моделирование Аналитическое моделирование Процессы функционирования записывают в виде алгебраических, дифференциальных, интегральных и др. уравнений. Аналитическая модель в первоначальном виде мало пригодна для исследования. Может не содержать в явном виде исключающих величин. Матем. модель нужно привести к такому виду: < искомая величина> =< конкретное аналитическое выражение> У=exp(х2 – 7х + 1) Результат должен получиться в виде явной формулы. Смысл аналитического моделирования – мы получаем конкретное выражение. Результат аналитического моделирования – конкретная формула. Сущность: нужно доказать истинность конкретной формулы. Исследование такого уравнения позволяют дать общую характеристику. Преимущества: - носит характер математического доказательства, это наиболее полное решение исследуемости, к которому стремимся в первую очередь.
на самом деле Пренебрежение малыми параметрами может привести не к той системе, не совсем точной. Аналитическое моделирование заманчиво, но сфера применения ограничена сравнительно простыми объектами, потому что аналитическое исследование сложных объектов требует серьезных допущений и приводит к недопустимо сложным результатам (грубым). Моделирование численными методами Использует методы вычислительной математики и позволяет получать лишь приближенные частные решения – решения в форме: < искомая величина> =< число> Преимущества численного моделирования – это то, что оно позволяет решать гораздо большее число задач в отличие от математического Недостаток: 1)дает лишь частное решение, нет обобщающего характера; 2)роль мощнейшего компьютера сводится лишь к реализации выбранного численного метода – моделируемый алгоритм в большей степени отражает именно выбранный численный метод, а не особенности модели. При смене численного метода, нужно заново разрабатывать моделируемый алгоритм. Имитационное моделирование – это воспроизведение на компе, т.е. имитация процесса функционирования исследования системы. Характерно воспроизведение событий, происходящих в системе с сохранением их логической структуры и математическая модель к виду, разрешимому относительно искомых величин: у = ψ (х). Имитационное моделирование совершенно аналогично экспериментальному исследованию процессов на реальном объекте, т.е. на натуре. Имитационное моделирование – это воспроизведение на компе процессов, функции исследования системы с соблюдением логической и временной последовательности системы. Imito –подражание, образ, копия, изображение, имитация. Simuto – подобие, воспроизведение, моделирование, образ. Имитационное моделирование есть полученная экспериментально инфо, к-ю нельзя получить в оригинале о сложном объекте. Имитация есть процесс создания. Преимущество имитационного моделирования – это возможность проигрывания различным вариантам проведения системы и ответ на вопрос, что будет если (условие); - это возможность повторения экспериментов и вероятностный характер работы модели.
|