Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Регрессионные модели связи






Вид уравнения Уравнение регрессии Коэффициент детерминации R2
Линейное y = 1, 0894x2 - 11, 183 0, 8339
Полином 2-го порядка y = 0, 0015x2 + 0, 6998x + 12, 939 0, 8353
Полином 3-го порядка y = 8E-05x3 - 0, 0284x2 + 4, 4772x - 140, 84 0, 8381
Степенное y = 0, 6426x1, 0904 0, 8373
Экспоненциальное y = 40, 699e0, 0088x 0, 8272

Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением коэффициента детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным

Вывод: Максимальное значение коэффициента детерминации R2 =0, 8381

Вид искомого уравнения регрессии – y = 8E-05x3 - 0, 0284x2 + 4, 4772x - 140, 84

Это уравнение регрессии и его график приведены на отдельной диаграмме рассеяния Рабочего файла.

 

 

Вместе с тем, так как значения коэффициентов R2 кубического и линейного уравнения расходятся очень незначительно (на величину 0, 0042), а для показателей тесноты связи имеет место неравенство , то в качестве адекватного уравнения регрессии может быть принято линейное уравнение y = 1, 0894x2 - 11, 183, не совпадающее с найденным с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа.

 

 


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.008 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал