Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Регрессионные модели связи ⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6
Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением коэффициента детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным Вывод: Максимальное значение коэффициента детерминации R2 =0, 8381 Вид искомого уравнения регрессии – y = 8E-05x3 - 0, 0284x2 + 4, 4772x - 140, 84 Это уравнение регрессии и его график приведены на отдельной диаграмме рассеяния Рабочего файла.
Вместе с тем, так как значения коэффициентов R2 кубического и линейного уравнения расходятся очень незначительно (на величину 0, 0042), а для показателей тесноты связи имеет место неравенство , то в качестве адекватного уравнения регрессии может быть принято линейное уравнение y = 1, 0894x2 - 11, 183, не совпадающее с найденным с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа.
|