![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Кластеризація ключів образів
Кластеризація ключів образів здійснюється основною процедурою згортання, приведеною у розділі 2.6.1. Для згортання ключів образів використовуємо абсолютні:
та відносні критерії згортання образів:
де a, b, c – структурні характеристики образу, w – зважені коефіцієнти, k та r – кількість ключів у відповідному кластері, N – загальна кількість ключів. Характеристики новоутворених кластерів обчислюються за формулами (2.10) та (2.11). Алгоритм кластеризації був застосований для класифікації образів за двома критеріями об’єднання: абсолютним та відносним. Крім цього використано набір із чотирьох різних наборів структурних властивостей: A: IA, B: IA, C: PX, MC, C, CR, IA, D: CR, IA, R (CR), R (IA), Ri (CR), Ri (IA). Як результат кластеризації отримано 8 дендограм (рис. 4.7 – рис. Ошибка! Источник ссылки не найден.). Кожна вузол дендограми з’єднаний із базою даних класифікованих зображень. Користувач має можливість вибрати вузол і отримати повну інформацію про зображення, розміщені на відповідному рівні дерева згортання.
а б Рис. 4.7. Дендограми для абсолютної (а) та відносної (б) кластеризації
Приклади вибраних вузлів (1, 2, 3, 4) з дендограм представлено на рис. 4.8. На рис. 4.8 представлено результати класифікації для чотирьох груп: динозаври, квіти, тварини (леви + слони), автобуси.
а б в г
д е є ж Рис. 4.8. Порівняння абсолютної (а, в, д, є) та відносної (б, г, е, ж) функції подібності для наборів властивостей A (а, б), B (в, г), C (д, е), D (є, ж) Опишемо базовий алгоритм згортання ключів образів, реалізований у ядрі ППП в класі PatternKeys у функції DoRollingUp. Даний алгоритм здійснює згортання n ключів образів за заданими параметрами: критерієм згортання, характеристичною функцією, результуючою кількістю кластерів, максимальною кількістю об’єднань на кроці, коефіцієнтом швидкості, обмеженням функції.
|