Business Intelligence (BI)

,, Sada konceptů a metod urcč ený ch pro zkvalitně ní rozhodnutí firmy”.

- Business Intelligence je sada procesů, aplikací a technologií, jejichž cí lem je ú č inně a ú č elně podporovat rozhodovací procesy ve firmě. Podporují analytické a plá novací č innosti podniků a organizací a jsou postaveny na principech multidimenzioná lní ch pohledů na data.

Jednotlivé komponenty v ř eš ení BI

Vrstva pro extrakci, transformaci, č iš tě ní a nahrá vá ní dat

- Pokrý vá oblast sbě ru/př enosu dat ze zdrojový ch systé mů do vrstvy pro uklá dá ní dat v ř eš ení BI:

- ETL systé my – neboli systé my pro extrakci, transformaci a př enos dat

- EAI systé my – neboli systé my pro integraci aplikací

Vrstva pro uklá dá ní dat (databá zové komponenty)

- Zajiš ť uje procesy uklá dá ní, aktualizace a sprá vy dat pro ř eš ení BI:

- Datové sklady (Data Warehouse) – zá kladní datbá zová komponenta ř eš ení BI

- Datové trž iš tě (Data Marts) – subjektově orientované analytické databá ze, souč á st nebo nadstavba datové ho skladu

- Operativní datové ulož iš tě (Operation Data Store) – podpů rné analytické databá ze (dlouhodobě jš í DÚ)

- Doč asné ú lož iš tě dat (Data Staging Areas) – datbá ze pro doč asné ulož ení dat př ed jejich vlastní m zpracová ní do databá zový ch komponent ř eš ení BI

Vrstva pro analý zu dat (analytické komponenty)

- Pokrý vá č innosti spojené s vlastní m zpř í stupně ní m dat a analý zou dat:

- Reporting – analytická vrstva, zamě ř ená na standardní nebo ad hoc dotazovací proces do databá zový ch komponent ř eš ení BI

- Systé my On-Line Analytical Processing (OLAP) – vrstva zamě ř ená na pokroč ilé a dynamické analytické ú lohy

- Dolová ní dat (Data mining) – systé my zamě ř ené na sofistikovanou analý zu velké ho množ ství dat

Prezentač ní vrstva (ná stroje pro koncové už ivatele)

- Zajiš ť uje komunikaci koncový ch už ivatelů s ostatní mi komponentami ř eš ení BI, tedy zejmé na sbě r pož adavků na analytické operace a ná slednou prezentaci vý sledků

- Portá lové aplikace založ ené na technologií ch WWW

- Systé my EIS – Executive information systems

- Rů zné analytické aplikace

Dů vody vzniku BI

- Provozní (transakč ní) aplikace mají z hlediska analytický ch a plá novací ch č inností podniku omezení:

- Neumož ň ují rychle a pruž ně mě nit krité ria pro analý zy podnikový ch dat (sledovat data o prodeji v č ase, podle zá kazní ků, produktů, segmentů trhu, podnikový ch ú tvarů, atd.)

- Obtí ž né zajiš tě ní pí stupu pracovní ků k agregovaný m datů m (za podnik, ú tvar, za vš echny zá kazní ky, jednotlivé zá kazní ky atd.)

- Provozní aplikace jsou primá rně urč eny pro poř izová ní a aktualizace dat

- Problé m narů stají cí ch dat (redudantní mi a nekonzistentní mi), podniky jsou jimi zahlceny

- Provozní systé my mohou realizovat analytické operace, ale s omezenou rychlostí a flexibilitou

Provozní databá ze (OLTP)

- Neumí operativně ř eš it otá zky:

- Kolik se prodalo produktů v kategorii pá nské obuvi v roce 2005?

- Kolik golfový ch holí koupil zá kazní k Nová k v roce 2005?

- Kolik golfový ch holí koupili zá kazní ci z Ú stecké ho kraje?

- Jaké byly př í jmy prodejny na Praze 6 z prodeje golfové ho vybevení?

- Jaké byly celkové př í jmy?

- Tvorba databá zový ch dotazů by byla v OLTP databá zí ch velmi slož itá a zdlouhavá.

- Ř eš ení m je ná vrh multimedimenzioná lní databá ze

Multidimenzioná lní pohled na data

- Pojem multidimenziná lní data se použ í vá ve dvou rů zný ch vý znamech v oblasti ř í zení dat:

1. Data souhrný ch ukazatelů vytvoř ený ch rů zný m seskupení m relač ní ch dat pro on-line analytické zpracová ní (OLAP)

- OLAP popisuje př í stup pro podporu rozhodová ní, jehož cí lem je zí skat znalosti z datové ho skladu, nebo př esně ji, z datový ch trž iš ť

2. Pole heterogenní ch datový ch typů spolu s meta-daty k jejich popisu

- Dimenze je hierarchicky uspoř á daný soubor rozmě rový ch hodnot, které poskytují kategorické informace charakterizují cí urč itý aspekt dat, ulož ený v MD kostce

- Datová kostka je datová struktura pro uklá dá ní a analý zu velké ho množ ství ví cerozmě rný ch dat

Datová kostka

Proces ná vrhu

- Fá ze ná vrhu BI systé mů

1. Analý za informač ní ch potř eb už ivatelů

2. Analý za datové zá kladny

3. Ná vrh ř eš ení a jeho architektury

- Proces MD modelová ní

1. Vý bě r podnikový ch procesů

2. Vý bě r č á sti z podnikové ho procesu

3. Vý bě r rozmě rů

4. Vý bě r mě r

Multidimenzioná lní modelová ní

- MD Modely kategorizují data, buď jako fakta asocionvaná s numerickou mí rou, nebo jako dimenze, která charakterizují fakta a jsou vě tš inou textové

- Fakta jsou objekty, které př edstavují př edmě t pož adované analý zy, který má bý t analyzová n pro lepš í pochopení jeho chová ní

- Mož nost – sché ma hvě zda, sché ma sně hová vloč ka