Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Глава XI, Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике






Практически наибольшее затруднение при применении этой формулы вызывает то обстоятельство, что в момент проектирова­ния выборочного обследования нам неизвестно значение среднего квадратического отклонения, т.е. числителя приведенной форму­лы, без чего невозможно определить численность выборки. Выход из создавшегося положения можно найти, если вспомнить, что мак­симальное значение среднего квадратического отклонения доли качественного признака равно 0, 25 (или 25%). Это мы и возьмем в качестве /> (1 -/>), что вполне гарантирует нам положительные результаты выборки. Ее численность согласно условиям задачи бу­дет определена следующим образом:

 

0, 25

= 277 человек.

Следовательно, из группы заключенных в 3500 человек (гене­ральная совокупность) достаточно подвергнуть обследованию 277 человек, чтобы полученные на основе этой выборки резуль­таты по установлению отдельных мотивов убийств колебались в пределах 3%.

Для облегчения довольно громоздких расчетов численности вы­борки существуют специальные таблицы с уже готовыми резуль­татами — предела ошибки при данном числе наблюдений, необ­ходимого для того, чтобы ошибка не превысила заданного преде-

Табли ца 1

Предел ошибки при данном числе наблюдение i  
При величине   Число наблюдений      
показателя, %                  
  6, 0 4, 3 3, 5 3, 0 2, 7 2, 5 2, 3 2, 1 2, 0
  7, 2 5, 1 4, 1 3, 6 3, 2 2, 9 2, 7 2, 5 2, 4
  8, 0 5, 7 4, 6 4, 0 3, 6 3, 3 3, 0 2, 8 2, 7
  9, 2 6, 5 5, 3 4, 6 4, 1 3, 7 3, 5 3, 2 3, 1
  9, 6 6, 8 5, 5 4, 8 4, 3 3, 9 3, 6 3, 4 3, 2
  9, 9 7, 0 5, 6 4, 9 4, 4 4, 0 3, 7 3, 5 3, 3
  10, 0 7, 1 5, 7 5, 0 4, 5 4, 1 3, 8 3, 5 3, 3
  10, 0 7, 1 5, 7 5, 0 4, 5 4, 1 3, 8 3, 5 3, 3
  9, 6 6, 8 5, 5 4, 8 4, 3 3, 9 3, 6 3, 4 3, 2
  9, 2 6, 5 5, 3 4, 6 4, 1 3, 7 3, 5 3, 2 3, 1
  8, 7 6, 2 5, 0 4, 3 3, 9 3, 5 3, 3 3, 1 2, 9
  8, 0 5, 7 4, 6 4, 0 3, 6 3, 3 3, 0 2, 8 2, 7

Основные вопросы теории выборочного наблюдения

ла. Приведем для ясности некоторые выдержки из двух таких таблиц1.

Таблица 1 нужна для ответа на вопрос, в каких пределах мо­жет колебаться показатель, полученный на основе данной числен­ности выборки, т.е. какова достоверность этого показателя. По­кажем на примере, как ею пользоваться. Допустим, на основе об­следований 100 осужденных за кражу мы установили, что 80% из них совершили преступление с незаконным проникновением в жилище, помещение либо иное хранилище (ст. 158 ч. 2 п. «в» УК РФ). Насколько точен этот показатель? Ответ на этот вопрос мы найдем в приведенной таблице, где на пересечении горизон­тальной строчки с числом 80 с вертикальной первой графой с числом 100 мы находим число 8, 0. Это означает, что при дан­ном числе наблюдений (100 человек) доля осужденных, совершив­ших квалифицированную кражу (по указанному признаку), может колебаться в пределах от 72 до 88% (80 ± 8%). Отметим, что все показатели таблицы вычислены с вероятностью 0, 954, т.е. с уче­том удвоенной ошибки (t2).

На вопрос о том, какое минимальное число наблюдений на­до производить, чтобы ожидаемый показатель колебался в за­данных пределах, отвечает табл. 2.

Как пользоваться этой таблицей? Допустим, требуется узнать, сколько нужно обследовать осужденных за убийство, чтобы выяс-

Таблица 2

Число наблюдений, необходимых для того, чтобы ошибка не превысила

заданного предела

При величине Предел ошибки, %
показателя, %            
             
             
             
             
             
             
             
             

1 Таблицы приводятся по работе: Боярский А.Я. Таблицы для определения до­стоверности статистических показателей и числа наблюдений в статистическом ис­следовании. М., 1947.

 

434 Глава XI. Выборочное наблюдение и его Применение в правовой статистике ______

нить среди них долю лиц, совершивших преступления в состоянии опьянения. Предел ошибки должен быть не более 3%. На основе предварительного ознакомления по другим источникам будем счи­тать, что ожидаемая доля составит 70%. Тогда из предпоследней строки таблицы мы видим, что величине показателя в 70% с пре­делом ошибки в 3% соответствует число 930. Отсюда нам необхо­димо обследовать минимум 930 человек осужденных.

Наряду с этими приемами, основанными на положениях те­ории вероятности, устанавливающими точную меру репрезента­тивности материалов выборки, С.С. Остроумов предлагает менее точный, но упрощенный прием. Он сводится к тому, что данные выборки сопоставляются с данными сплошного наблюдения (т.е. текущей статистической отчетности) в отношении совпадающих признаков. Наличие или отсутствие совпадения в этих признаках (например, доля отдельных видов преступлений) будет индика­тором показательности материалов выборочного наблюдения. Но, как отмечалось ранее, число совпадающих признаков выборки и от­четности весьма ограничено.


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.007 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал