![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Классификация моделей
Математические модели, используемые в экономике можно разделить на классы по ряду признаков, относящимся к особенностям моделируемого объекта, цели моделирования и используемого инструментария: В зависимости от типа моделируемого объекта модели бывают макро и микроэкономические. Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой ее укрупненные показатели: ВВП, инвестиции, производительность труда, занятость, процентную ставку и др. показатели. Микроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики, либо поведение одной такой составляющей в рыночной среде. Вследствие разнообразия типов экономических элементов и форм их взаимодействия на рынке, микроэкономические моделирование занимает основную часть экономико-математической теории. В зависимости от целей моделирования могут разрабатываться теоретические и прикладные модели. Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее характерных элементов. Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и сформулировать рекомендации для принятия практических решений. В моделировании рыночной экономики особое место занимают равновесные модели, которые описывают состояние экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести ее из данного состояния, равна нулю, например модели равновесия спроса и предложения. Оптимизационные модели в рыночной экономике обычно строятся на микро уровне, например максимизация прибыли или минимизация затрат при фирменном планировании. В зависимости от используемого инструментария и от характера изучаемых процессов все виды моделирования могут быть разделены на детерминированные и стохастические, дискретные и непрерывные, статические и динамические, линейные и нелинейные. Детерминированное моделирование отображает детерминированные процессы, т.е. процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий. Стохастическое моделирование отображает вероятностные процессы и события. В этом случае анализируется ряд реализаций случайного процесса, и оцениваются средние характеристики процесса. Дискретное моделирование служит для описания процессов, которые предполагаются дискретными, т.е. прерывистыми, состоящими из отдельных частей. Непрерывное моделирование позволяет отобразить непрерывные процессы в системах. По временному признаку модели могут быть статическими и динамическими. В статических моделях описывается состояние экономического объекта в конкретный момент или период времени, а динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени (например, за пятилетний период). По степени огрубления формы структурных отношений исследуемого объекта модели подразделяются на линейные и нелинейные модели. В линейных моделях все искомые переменные в моделях записаны в первой степени, а на графиках они могут быть представлены в виде прямых линий. В зависимости от формы представления объекта можно выделить мысленное и реальное моделирование. Мысленное моделирование часто является единственным способом моделирования объектов, которые практически нереализуемы в заданном интервале времени, либо существуют вне условий, возможных для из физического созерцания. Мысленное моделирование может быть реализовано в виде наглядного и математического. При наглядном моделировании на базе представлений человека о реальных объектах создаются различные наглядные модели, отражающие явления и процессы, протекающие в объекте. В основу гипотетического моделирования исследователем закладывается некоторая гипотеза о закономерностях протекания процесса в реальном объекте, которая отражает уровень знаний исследователя об объекте и базируется на причинно-следственных связях между входом и выходом изучаемого объекта. Аналоговое моделирование основывается на применении аналогий различных уровней. Наивысшим уровнем является полная аналогия, имеющая место только для достаточно простых объектов. Мысленный макет может применяться в тех случаях, когда протекающие в реальном объекте процессы не поддаются физическому моделированию. Символическое моделирование может быть языковым или знаковым. В основе языкового моделирования лежит некий тезаурус, т.е. словарь, очищенный от неоднозначности, присущей обычному словарю (например, слово " КЛЮЧ"). Знаковое моделирование позволяет с помощью знаков отображать набор понятий, составляя цепочки из слов и предложений и таким образом дать описание реального объекта. Математическими моделями называют комплекты математических зависимостей, отображающие существенные характеристики изучаемого явления. Во многих случаях математические модели наиболее полно отображают моделируемый объект. В то же время математические модели более динамичны, на них лучше найти оптимальные параметры объекта. Для моделирования экономических явлений другие модели, кроме экономико-математических, как правило, использовать нельзя. Экономико-математические модели, в свою очередь, бывают двух типов: аналитические и имитационные. Для аналитического моделирования процессы функционирования записываются в виде некоторых функциональных отношений (алгебраических, конечно-разностных и т.д.). При имитационном моделировании имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. Реальное моделирование является наиболее адекватным, но его возможности с учетом сложности объектов очень ограничены. Классификация экономико-математических методов
Экономико-математические методы (ЭММ) - обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, введенное академиком В.С.Немчиновым в начале 60-х годов. Обычно в ЭММ включают следующие группы научных дисциплин: 1. Математическая статистика: - дисперсионный анализ; - корреляционный анализ; - регрессионный анализ; - факторный анализ. 2. Эконометрия - моделирование экономических процессов, охватывающее как абстрактные, так и статистические числовые модели: - теория производственных функций; - межотраслевые балансы (статические и динамические); - анализ спроса и потребления и др. 3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций: - оптимальное (математическое) программирование; - линейное программирование; - нелинейное программирование; - дискретное (целочисленное) программирование; - стохастическое программирование; - сетевые методы планирования и управления; - программно-целевые методы планирования и управления; - теория управления запасами; - теория массового обслуживания; - теория игр; - теория расписаний и др. 4. Экономико-математические методы, специфические для централизованно планируемой и рыночной экономики: - оптимальное хозяйственное, отраслевое и региональное планирование; - теория оптимального ценообразования. 5. Экономическая кибернетика: - системный анализ экономики; - теория экономической информации; - теория автоматизированных систем управления. 6. Методы экспериментального изучения экономических явлений: - методы машинной имитации; - деловые игры; - методы реального экономического эксперимента. В экономико-математических методах применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики. Большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины.
|