Математического программирования

Метод оптимизации прибыли, основанный на предельном анализе, может быть реализован в тех случаях, когда фирма производит один вид товара или услуг. Однако в большинстве случаев производство не ограничивается товаром одного вида, а выпускаются товары определенной номенклатуры.

Оптимизация по каждому виду товара будет некорректной, поскольку ограниченные ресурсы используются для производства различных товаров или услуг и при автономном решении по каждому товару. С применением методов математического программирования можно распределить имеющиеся ресурсы по направлениям деятельности с максимизацией экономического результата.

Решение задачи по определению оптимальных финансово-экономических показателей выполним в 2 этапа:

Этап 1. Экономико-статистическое моделирование. На этом этапе необходимо получить линейные регрессионные уравнения, используемые в дальнейшем в качестве целевой функции и ограничений.

Этап 2. Оптимизация финансово-экономических показателей методами линейного программирования. На этом этапе определяются оптимальные параметры предприятия, и оценивается их отклонение от фактических значений.

Определим оптимальное значение прибыли исходя из условия, что производится 2 вида товара величиной Q₁ и Q₂ по цене Р₁ и Р₂. Исходные данные для решения представлены в таблице 4.3.

Построим регрессионное уравнение вида:

(4.12)

где - количество единиц товара 1-го вида;

- количество единиц товара 2-го вида;

- прибыль;

- стоимость единицы товара 1-го вида;

- стоимость единицы товара 2-го вида;

- себестоимость произведенной продукции;

- выручка от реализации, произведенной продукции.

Таблица 4.3 - Исходные данные для решения задачи оптимизации

Результаты расчета имеют вид:

Рис.4.3 - Результаты регрессионного анализа

Регрессионное уравнение зависимости прибыли от влияющих на нее факторов имеет вид:

(4.13)

В качестве одного из ограничений строится регрессионное уравнение зависимости, связывающий выручку от реализации с влияющими на нее факторами:

(4.14)

где - число единиц товара 1-го вида;

- число единиц товара 2-го вида.

Расчет производится аналогично.

Уравнение регрессии:

(4.13)

На 2-ом этапе реализуется экономико-математическая модель, которая имеет следующий вид. Целевая функция: прибыль от реализации продукции должна быть максимальной:

(4.15)

где - коэффициент при j-ой переменной; - значение j-ой переменной,

определяемое в процессе решения задачи.

Для решаемой задачи целевая функция имеет вид:

(4.16)

Ограничения:

1.Зависимость между объемом реализации продукции и влияющими на него факторами:

(4.17)

Для решаемой задачи это ограничение имеет вид:

(4.18)

2. Значение каждой переменной не ниже минимально необходимого и не выше максимально допустимого:

(4.19)

(4.20)

(4.21)

(4.22)

(4.23)

(4.24)

(4.25)

Таблица 4.4 – Симплекс-матрица задачи

Номер строки	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Вид связи	Правая часть
F	0.89	0.69	528.4	-413.85	-1.43	1.16		max
	1.87	5.25	774.2	-31.86		-1	=
								5.0
								5.5
								5.5
								6.0

Расчет можно произвести с помощью окна «Поиск решения» из пункта меню «Сервис» процессора электронных таблиц EXCEL. Исходные Данные представлены на рисунке.

Рис.4.4 - Исходные данные для расчета

Далее осуществляется ввод исходных данных в окно «Поиск решения»

Результаты расчета представлены на рисунке 4.6.

Рис.4.6 - Результаты расчета

По результатам расчета видно, что оптимальная прибыль составит 2902.6 тыс.р., при этом необходимо реализовать 1500 изделий 1-го вида по цене 5.5 тыс.р. и 1069 изделий 2-го вида по цене 5.5 тыс.р. При этом себестоимость продукции составит 10000 тыс.р., выручка 12500 тыс.р.