![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Попарное сопоставления объектов.
Экспертное оценивание при попарном сопоставлении рассматриваемых объектов осуществляют, если количество объектов четное. При этом предпочтение эксперта выражается указанием номера предпочтительного объекта в соответствующей графе таблицы сопоставления, как это показано, например, для шести объектов в табл. 9.1. Таблица 9.1 Результаты попарного сопоставления объектов экспертом
Максимально возможное число предпочтений любого из рассматриваемых объектов, полученное от одного из экспертов, равно
где т – количество оцениваемых объектов. Частота этих предпочтений Fi находится как частное от деления Ni на Nmax, т.е. Используя данные табл. 9.1, получаем Nmax = 6 - 1 = 5, а частоты предпочтений, данные экспертом, равны:
Общее число суждений одного эксперта С, связанное с количеством объектов экспертизы т, находят из соотношения При шести объектах экспертизы Определенный одним экспертом показатель i -го объекта или весомость по сравнению с другими объектами рассчитывают по формуле: где n – количество экспертов; т — число оцениваемых показателей; Qi, j – коэффициент весомости j -го показателя в рангах (баллах), который дал i -й эксперт. Преобразованной к виду:
где п – число экспертов в группе. Пусть число экспертов в группе равно пяти и их оценки о Fi. сведены в табл. 9.2. Таблица 9.2 Частоты предпочтений объектов, данные экспертами
Вданном случае результаты экспертизы по определению показателей объектов таковы:
Найдем сумму значений показателей весомости: Этот результат свидетельствует о том, что показатели оценены экспертами достаточно точно. Поэтому, очевидно, что итоговый ранжированный ряд объектов рассмотрения поих показателями имеет вид: № 6 < № 4 < № 3 < № 2 < № 1 < № 5 Если сумма показателей весомости существенно отличается от 1, то, чтобы увеличить достоверность оценивания, проводят повторное сопоставление объектов, используя для этого свободную часть таблицы попарного сопоставления. При этом повторное сопоставление производят в хаотическом порядке. В таком случае каждая пара объектов сопоставляется дважды. Такое полное или двойное сопоставление объектов существенно уменьшает случайные ошибки оценок экспертов. Следовательно, двойное сопоставление обладает более высокой достоверностью, чем однократное. Пусть после двойного сопоставления и установления предпочтений получены результаты оценок одного эксперта представленные в табл. 9.3. Таблица 9.3 Результаты двойного попарного сопоставления объектов экспертом
Примечание: если сопоставляемые объекты одинаковы, равны между собой, то это обозначается цифрой 0, но обоим объектам дается по 0, 5 предпочтения. Возможное наибольшее количество предпочтений одного объекта равно
а частота предпочтений По данным табл. 9.3 находим, что при Nmax = 10
Показатели оцениваемых объектов находим по формуле,
где п – число экспертов в группе. при условии, что в случае двойного попарного сопоставления количество возможных суждений одного эксперта равно С = т(т - 1). В рассматриваемом нами примере С = 6(6 - 1) = 30. Поэтому «усредненные» показатели оцениваемых объектов таковы: Полученные результаты являются приведенными значениями оценок фактического, реального попарного сопоставления рассматриваемых объектов. Сумма значений всех показателей равна: Ранжированный ряд объектов, составленный по оценкам первого эксперта, такой: Q6 < Q3 < Q4 < Q2 < Q1 < Q5 Если, например, остальные четыре эксперта дали оценки такие же, как приведены в табл. 9.2, то в табл. 9.4 будет изменена, по сравнению с табл. 9.2, только первая строка.
Таблица 9.4 Свод частот предпочтений объектов
Итоговый результат экспертизы всех экспертов, рассчитываемый по формуле:
где п – число экспертов в группе. в данном примере будет таким:
Сумма всех показателей весомости или значимости (качества) равна: Следовательно, ранжированный ряд по данным экспертизы имеет вид: Q6 < Q4 < Q3 < Q2 < Q1 < Q5 Таким образом получают результаты экспертизы при двойном попарном сопоставлении оцениваемых объектов. 10. Метод оценки уровня качества разнородной продукции. Под разнородной продукцией понимают совокупность изделий, предназначенных для достижения единой производственной цели. Это могут быть разнообразные технологические машины, составляющие технологический комплекс или систему машин производственного процесса. Кроме того, если предприятие выпускает несколько типов изделий, то оно создает разнородную продукцию. Для оценки уровня качества разнородной продукции используются индексы качества. Под индексом качества продукции понимают комплексный показатель уровня качества разнородной продукции, равный относительному значению средних взвешенных показателей качеств всех видов оцениваемой и базовой продукции. Основным показателем, применяемым при комплексной оценке уровня качества разнородной продукции, является относительный средний взвешенный арифметический индекс качества — Ик U:
где s и м – число различных видов оцениваемой и базовой продукции;
Коц и Кбаз – комплексные показатели совокупностей свойств соответствующих образцов оцениваемой и базовой продукций. Коэффициенты весомости определяют по формулам:
где Другим показателем качества, также применяемым при комплексной оценке уровня качества производимой разнородной продукции, является средний взвешенный геометрический индекс качества
где
где Рn – главный единичный или комплексный показатель качества n -го вида продукции; Рпбаз – базовый показатель качества n -го вида продукции; N –число производимых видов продукции; Коэффициент весомости
где Для штучной продукции
где Цn – отпускная цена n -го вида продукции. В тех случаях, когда на предприятии выпускается продукция нескольких сортов, то за относительный показатель качества продукции (Кп)принимается коэффициент сортности (Кс), определяемый как отношение фактической стоимости продукции в оптовых ценах к условной стоимости, т.е. к стоимости при условии, что вся продукция будет выпущена высшим сортом. Для упрощения расчетов вместо среднего взвешенного геометрического индекса можно применять средний взвешенный арифметический индекс качества, но только тогда, когда усредняемые исходные относительные показатели качества сравнительно мало отличаются друг от друга. Индекс дефектности Ид – это комплексный показатель разнородной продукции, который может быть использован для оценки уровня качества изготовления продукции, выпущенной за рассматриваемый интервал времени. Он равен среднему взвешенному коэффициентов дефектности оцениваемой продукции:
где Рассмотрим пример 1. Приведена классификация дефектов при заключительной проверке производства автомобилей и испытаний их в дорожных условиях. 1. Критические дефекты (ноль дефектов на 100 машин): топливные течи; течи в системе охлаждения; течи в системе смазки; утечка тормозной жидкости; снижение уровня охлаждающей жидкости; не работает ножной тормоз; тугое или разболтанное рулевое управление и т.п. 2. Значительные дефекты (15 дефектов на 100 машин): сцепление пробуксовывает, включается рывками; неисправность датчика давления; неисправность датчика температуры; перегрев всех частей трансмиссии; не работает вся система освещения; стеклоочистители не работают и т.п. 3. Малозначительные дефекты (150 дефектов на 100 машин): необычный шум в двигателе; выход из строя свечей зажигания; не работает звуковой сигнал и т.п. 4. Низкозначительные дефекты (400 дефектов на 100 машин): дефекты металлических листов покрытия; дефекты покраски; дефекты отделки; подъемные скобы плохо установлены и т.п. Коэффициент дефектности определяют при выборочном (или полном) инспекционном контроле готовой продукции. Он является характеристикой средних потерь, вызванных дефектами, приходящихся на единицу определенного вида продукции, и равен:
здесь n – число проверенных экземпляров продукции (объем выборки); т –число всех видов дефектов, встречающихся в данной продукции при выборке;
ji – коэффициент весомости i -го вида дефектов (в долях затрат или баллах). При серийном производстве учетные данные технического контроля для n единиц проверенной продукции за определенный промежуток времени группируются по одноименным видам и для группы подсчитывается их число Si. Коэффициенты весомости дефектов определяются стоимостным (или балльным) способом. Пример 2. Определить коэффициент дефектности (Rд) и уровень качества изготовления Уk для велосипеда при стоимости его изготовления С = 870 руб. и объеме выборки п = 30 шт. Исходные данные для расчета (Rд) приведены в таблице.
Таблица
По данным таблицы определяют коэффициент дефективности
При стоимостном способе определения коэффициентов весомости дефектов уровень качества изготовления определяется по формуле:
Индексы дефектности и коэффициенты дефектности продукции рекомендуется использовать при оценке технического уровня продукции в крупных, структурно-сложных объединениях предприятий – в фирмах, ассоциациях и т.п. Литература 1. Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии). – М.: Экономика, 1982. – 256 с. 2. Афанасьев П.П., Вититин В.Ф., Голубев С. Оценка качества машиностроительной продукции: Учеб. пособие / Под ред. И.С. Голубева. – М.: Изд-во МАИ, 1995. – 76 с. 3. Калейчик М.М. Квалиметрия: Учебное пособие. М.: Изд-во МГИУ, 2006. – 200 с. 4. Квалиметрическая экспертиза. Руководство по организации экспертизы и выполнению квалиметрических расчетов. В 3-х кн. / Под ред. В.М. Маругина и Г.Г. Азгальдова. – СПб., М.: «Русский регист», 2002. – 517 с. 5. Рыжаков В.В., Моисеев В.Б., Пятирублевый Л.Г. Основы оценивания качества продукции: Учебное пособие. – Пенза: Изд-во Пенз. технол. ин-та, 2001. – 308 с. 6. Федюкин В.К. Основы квалиметрии. Управление качеством продукции. Учебное пособие. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2004. – 296 с. 7. Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. Учебное пособие. – М.: 2005. – 384 с.
|