![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Принятие оптимальных решений в задачах типа JS условиях риска
Задание 1 (изучить). На основе принципа выбора Байеса построен, например, метод максимума математического ожидания состояний среды. Существо этого метода заключается в следующем. В качестве критерия оценки стратегии (альтернативы решения) Yi используются взвешенные по вероятности суммы значений функции полезности
Оптимальным считается решение Y*, для которого значение критерия
Иногда, каждому решению Yi ставят в соответствие не функцию полезности, а величину потерь
которая характеризует упущенные возможности при выборе альтернатив
Пример 1. Для формирования стратегии развития экономического объекта разработаны три варианта технологического процесса Y = {Y1, Y2, Y3}. Для каждого варианта известны: - р(s1) – вероятность наличия дефицита на сырье для изделий; - р(d2) – вероятность отсутствия дефицита на сырье для изделий; - u11 , …, u32 – значения функций полезности для каждого варианта и каждой гипотетической ситуации (таблица 3). Таблица 3 – Матрица исходных данных
Решение. 1. Рассчитаем взвешенные по вероятности суммы значений функций полезности
2. Выбор оптимальной стратегии Оптимальная стратегия соответствует максимальному значению из вычисленных сумм – стратегия 3. Определяем потери (риск) для каждой стратегии:
4. Составляем матрицу потерь (таблица 4) Таблица 4 – Матрица потерь
5. Рассчитываем общие, взвешенные по вероятностям, потери для всех вариантов Y1 = Y2 = Y3 =
6. Выбор оптимальной стратегии Оптимальная стратегия соответствует значению минимальных потерь - стратегия Вывод: по обоим критериям – (максимуму суммы функций полезности и минимуму суммарных взвешенных потерь) оптимальной является одна и та же стратегия выбора – стратегия Y3 .
Задание 2 (изучить).В условие задачи о строительстве мотеля (задание 1 ЛР1 МОР часть 2) вносятся следующие изменения. Индивидуальный предприниматель Петров (он же ЛПР) не имеет уверенности в полном спросе на все построенные комнаты, но статистические исследования позволили ему получить вероятности спроса: - при стратегии на 20 комнат: р(0) = 0.01; р(10) = 0, 09; р(20) = 0, 9; -при стратегии на 30 комнат: р(0) = 0.01; р(10) = 0, 09; р(20) = 0, 2; р(30)=0.7; -при стратегии на 40 комнат: р(0) = 0.01; р(10) = 0, 09; р(20) = 0, 2; р(30)=0.3; р(40)=0.4; -при стратегии на 50 комнат: р(0) = 0.01; р(10) = 0, 09; р(20) = 0, 2; р(30)=0.3; р(40)=0.3; р(50)=0.1.
|