Хід роботи. Excel: Представлення статистичного матеріалу

Лабораторна робота №1

Excel: Представлення статистичного матеріалу. Числові характеристики

Мета роботи: навчитися засобами Excel обробляти статистичні данні.

Задача.

Вимірюється зріст курсантів першого курсу. Отримано такі виміри:

Побудувати дискретний та інтервальний статистичні розподіли, обчислити вибіркове середнє, вибіркове середнє квадратичне відхилення, знайти моду та медіану, побудувати гістограму, полігон частот та емпіричну функцію розподілу (кумуляту).

Хід роботи

Підготовка до роботи.

1. Підключити при необхідності „Пакет анализа”.

Сервис => Настройки. В діалоговому вікні поставити галочку біля „Пакет анализа”

1. В клітинку А1 вводимо „ Зріст курсантів першого курсу ”.
2. Вводимо статистичні данні (діапазон А3: J12).

Побудова дискретного статистичного розподілу (частотна таблиця)

1. В клітинку А15 вводимо „ Мінімум ”. В сусідню клітинку В15 вводимо формулу =НАИМЕНЬШИЙ(A3: J12; 1).

Отримали значення =154.

1. В клітинку А16 вводимо „ Максимум ”. В сусідню клітинку В16 вводимо формулу =НАИБОЛЬШИЙ(A3: J12; 1).

Отримали значення =190.

1. В клітинку А18 вводимо „ Дискретний статистичний розподіл ”.
2. Підписуємо клітинки майбутньої частотної таблиці. А21=” Зріст ”, В21=” Частота ”.
3. Діапазон А22: 58 заповнюємо послідовними числами від найменшого до найбільшого значення варіанти. Для цього користуємось маркером заповнення.
4. Виділяємо діапазон В22: 58, сусідній з введеними значеннями варіант , та вводимо формулу =ЧАСТОТА(A3: J12; A22: A58).

Тут „Массив_данных” – це діапазон A3: J12 введених статистичних даних,

„Массив_интервалов” – діапазон A22: A58 впорядкованих варіант .

Після введення відповідних діапазонів у формулу потрібно натиснутьCtrl+Shift+Enter.

1. Отримана таблиця у колонці „ Частота ” може містити нулі. Щоб їх видалити виконуємо наступні дії:

- виділяємо та копіюємо частотну таблицю A21: В58;

- Правка=> Спеціальная вставка. Ставимо галочку біля „Значения”

- в клітинку А21 вставляємо авто фільтр Данные => Фильтр=> Автофильтр.

- в клітинці В21 задаємо умову фільтрування, частота рівна 0. В таблиці лишаться лише рядки з нульовим значенням частоти. Такі рядки видаляємо(не дві клітинки, а цілий рядок.)

- виключаємо фільтр Данные => Фильтр=> Автофильтр.

1. Отримана таблиця (табл.1) і є дискретним статистичним розподілом. Поексперементуйте з форматуванням отриманої таблиці (границі, вирівнювання, шрифти та ін..)

Табл.1. Дискретний статистичний розподіл

Табл.2. Інтервальний статистичний розподіл

Табл.3. Числові характеристики

Побудова інтервального статистичного розподілу (частотна таблиця по класах)

1. . В клітинку Е18 вводимо „ Інтервальний статистичний розподіл ”.
2. Покладаємо ширину інтервалу . Вводимо в Е19=” Ширина інтервалу ”

Ширину інтервалу вибираємо враховуючи характер статистичних даних, або користуючись відомими формулами.

1. Підписуємо клітинки майбутньої частотної таблиці. Е21=” Зріст ”, F21=” Частота ”.
2. Діапазон Е22: 29 заповнюємо значеннями, що дорівнюють правій межі і -го інтервалу. Користуємось маркером заповнення.

В якості інтервалів ми взяли „круглі числа”: ... Розбиття на інтервали могло бути іншим.

1. Виділяємо діапазон F22: 29, сусідній з введеними значеннями правих меж інтервалів та вводимо формулу =ЧАСТОТА(A3: J12; E22: E29)

Тут „Массив_данных” – це діапазон A3: J12 введених статистичних даних,

„Массив_интервалов” – діапазон Е22: Е29 правих меж інтервалів.

Після введення відповідних діапазонів у формулу натискаємоCtrl+Shift+Enter.

1. Вставляємо зліва від отриманої таблиці колонку зі значеннями лівої межі інтервалів. Форматуємо отриману таблицю (табл.2), яка є інтервальним статистичним розподілом для даної задачі.

Числові характеристики

1. Вводимо у відповідні клітинки текст та формули

І18=” Числові характеристики ”;

І21=” Середній зріст ”; М21= СРЗНАЧ(A3: J12);

І22=” Середньоквадратичне відхилення ”; М22 =СТАНДОТКЛОН(A3: J12);

І23=” Мода ”; М23=МОДА(A3: J12);

І24=” Медіана ”; М24=МЕДИАНА(A3: J12).

1. Форматуємо отриману таблицю (табл.3).

Гістограма, полігон частот та емпірична функція розподілу (кумулята)

1. Графічне представлення статистичного матеріалу виконаємо на іншій сторінці. Для цього скопіюємо статистичні данні на „Лист 2”.

Діапазон A1: J12.

1. Введемо праві межі інтервалів у діапазон А15: 22.
2. Створюємо гістограму зросту курсантів

Сервис => Анализ данных => Гистограмма => ОК.

«Входной интервал»= А3: J12;

«Интервал карманов»=А15: А22;

«Выходной интервал»=С15.

Поставьте галочку біля «Вывод графика» => ОК.

1. Форматуємо діаграму. Натискаємо праву кнопку миші на полі одного з прямокутників гістограми. Вибираємо Формат рядов данных=> Параметры. Покладаємо «Ширина зазора»=0.

Вилучаємо „легенду” – „Частота”. Міняємо надписи, шрифти та ін. і отримаємо остаточний результат (рис.1.)

Рис.1. Рис.2.

5. Для побудови полігона частот скопіюємо створену гістограму в клітинку нижче. Натискаємо праву кнопку миші на «Область диаграммы». У меню, що зявилося, вибираємо опцію Тип диаграммы=> Стандартные=> График=> График с накоплением=> ОК.(рис.3.)На екрані зявиться зображення полігона частот, який після редагування матиме остаточний вигляд.(рис.2)

Рис.3. Рис.4

6. Для побудови емпіричної функції розподілу

Сервис => Анализ данных => Гистограмма => ОК.

«Входной интервал»= А3: J12;

«Интервал карманов»=А15: А22;

«Выходной интервал»=С52.

Поставьте галочку біля «Вывод графика» та «Интегральный процент» => ОК.

7. На графіку одночасно зображені й гістограма, й графік емпіричної функції. Залишаємо лише графік емпіричної функції розподілу. Натискаємо праву кнопку миші на «Область диаграммы». У меню, що зявилося, вибираємо опцію Исходные данные => Ряд (рис.4). У вікні „Ряд”, вибираємо „Частота”. Натискаємо Удалить => ОК.

8. Після редагування дістаємо графік емпіричної функції розподілу (рис.5).

Рис.5