![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Особенности и признаки интеллектуальности ИССтр 1 из 6Следующая ⇒
Интеллектуальные информационные системы (Слайд 1) 1.Классификация интеллектуальных ИС 1.1. Особенности и признаки интеллектуальности ИС 1.2. Системы с интеллектуальным интерфейсом 1.3. Экспертные системы 1.3.1. Архитектура экспертной системы 1.3.2. Классы экспертных систем. 2. Самообучающиеся системы 2.1. Индуктивные системы. 2.2. Нейронные сети. 2.3. Системы, основанные на прецедентах 3. Извлечение знаний на основе информационных хранилищ 4. Адаптивные информационные системы 5. Системы управления знаниями
Классификация интеллектуальных ИС Особенности и признаки интеллектуальности ИС
Принятие решений относительно действий или поведения в той или иной ситуации любых субъектов (людей, роботов, сложных систем управления) осуществляется на основе информационных процессов. Информационный процесс реализует отношение объекта и субъекта (Слайд 2) и представляет собой восприятие субъектом объективной реальности в виде данных, переработку этих данных в соответствии с целевой установкой и имеющимися знаниями о зависимостях фактов в информацию (Синтаксический аспект). На основе полученной информации происходит обновление знания субъекта (Семантический аспект), выработка решения по возможному изменению состояния объекта и целевой установки субъекта. (Прагматический аспект).
ИС выступающие в роли субъектов информационного процесса, призваны упростить процесс использования знания в решении задач принятия решений. Для этого знания должны структурироваться и запоминаться для последующего многократного использования (Слайд 3):
· Фактуальноезнание представляет известные сведения об объектах отражаемой реальности и накапливается в обычных базах данных. · Операционноезнание отражает зависимости и отношения между объектами, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию. Оно представляется либо в алгоритмической форме, либо в декларативной форме в виде баз структурированных знаний. Информационный процесс в ИС сводится к адекватному сочетанию операционного и фактуального знаний и в различных типах ИС выполняется по-разному (Слайд 4):
1.Самый простой путь - их соединение в рамках одной прикладной программы:
Программа – Алгоритм (Правила преобразования данных + Управляющая структура) + Структура данных
Если в ходе эксплуатации такой ИС выяснится потребность в модификации одного из двух компонентов программы, то возникнет необходимость ее переписывания. Следствием этого является неадаптивность ИС к изменениям информационных потребностей. Кроме того, такая ИС не способна к формированию у пользователя знания о действиях в не полностью определенных ситуациях.
2. В системах, основанных на обработке баз данных (БД), происходит отделение фактуального и операционного знаний друг от друга. Первое организуется в виде базы данных, второе - в виде программ. Причем программа может автоматически генерироваться по запросу пользователя (например, реализация SQL или QBE запросов). В качестве посредника между программой и базой данных выступает программный инструмент доступа к данным - система управления базой данных (СУБД):
СБД = Программа < => СУБД < => База данных
Концепция независимости программ от данных позволяет повысить гибкость ИС по выполнению произвольных информационных запросов, имеющую определенные границы. Для формулирования информационного запроса пользователь должен ясно представлять себе структуру базы данных и до определенной степени алгоритм решения задачи. Следовательно, пользователь должен достаточно хорошо разбираться в проблемной области, в логической структуре базы данных и алгоритме программы.
Общие недостатки ИС этих двух типов, заключаются в слабой адаптивности к изменениям в предметной области и информационным потребностям пользователей, в невозможности решать плохо формализуемые задачи, с которыми управленческие работники постоянно имеют дело. Перечисленные недостатки устраняются в интеллектуальных информационных системах (ИИС) (Слайд 5):
Такие ИС являются системами, основанными на обработке знаний (СБЗ) -:
СБЗ = База знаний < => Управляющая структура < => База данных (Механизм вывода) · База знаний в декларативной форме хранит общие для различных задач единицы знаний. · Управляющая структура - универсальный механизм решения задач (механизма вывода), который связывает единицы знаний в исполняемые цепочки (генерируемые алгоритмы) в зависимости от конкретной постановки задачи (сформулированной в запросе цели и исходных условий). ИИС следующего уровня - система, основанная на моделях (СБМ):
СБМ = Репозиторий < => Механизм генерации или конфигурации => Информационная система · Репозиторий метазнания - описывает структуру операционного и фактуального знания и отражает модель проблемной области. · Программы, и структуры данных генерируются или компонуются из единиц знаний, описанных в репозитории, каждый раз при изменении модели проблемной области. Для таких ИИС характерны следующие признаки:
· развитые коммуникативные способности, · умение решать сложные плохо формализуемые задачи, · способность к самообучению, · адаптивность.
Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой, в частности, возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному. Сложные плохо формализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний. Способность к самообучению - это возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций. Адаптивность - способность к развитию системы в соответствии с объективными изменениями модели проблемной области.
В различных ИИС перечисленные признаки интеллектуальности развиты в неодинаковой степени и редко, когда все четыре признака реализуются одновременно. Условно каждому из признаков интеллектуальности соответствует свой класс ИИС (Слайд 6)::
• Системы с интеллектуальным интерфейсом; • Экспертные системы; • Самообучающиеся системы; • Адаптивные системы. Все эти четыре признака в той или иной степени реализуются в системах управления знаниями.
|