Продолжение прил. 1. б) для непрерывной случайной величины , имеющей плотность , математическое ожидание определяют по формуле .

б) для непрерывной случайной величины , имеющей плотность , математическое ожидание определяют по формуле .

1.33. дисперсия (случайной величины) – характеристика рассеивания (разбросанности) значения случайной величины около ее математического ожидания; математическое ожидание квадрата центрированной случайной величины .

1.34. центрированная случайная величина – случайная величина, математическое ожидание которой равно 0.

1.35. стандартное отклонение (случайной величины) – положительный корень из значения дисперсии .

1.36. Коэффициент вариации (случайной величины) – отношение стандартного отклонения к абсолютному значению математического ожидания случайной величины.

1.37. кривая регрессии (Y по Х) – для двух случайных величин Х и Y кривая, отображающая зависимость условного математического ожидания случайной величины Y при условии для каждой переменной .

1.38. Поверхность регрессии (Z по Х и Y) – для трех случайных величин поверхность, отображающая зависимость условного математического ожидания случайной величины Z при условии и для каждой пары переменных (.

1.39. Равномерное распределение (прямоугольное распределение) – распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятности которой постоянна на конечном интервале [ ] и равна нулю вне его.