![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Счетной аппаратуры
Проверяется выполнение распределения Пуассона при анализе данных, полученных на счетной установке. В математической статистике показано, что выборочная дисперсия s 2 связана с дисперсией генеральной совокупности σ 2 следующим уравнением:
где χ 2 – распределение «хи-квадрат» или распределение Пирсона, математическое ожидание которого равно k – 1, где k – число независимых экспериментов. При проверке правильности работы счетной аппаратуры проводят k определений одного и того же препарата без изменения его положения. Тогда выборочная дисперсия s 2 может быть рассчитана по уравнению:
Подставив (7.16) в (7.15), получим с учетом
В таблицах распределения Пирсона даны вероятности P того, что значение χ 2 будет больше приведенного в таблице значения. Обычно значимым отклонением от распределения Пуассона считаются случаи, когда вероятность P больше 0, 95 или меньше 0, 05. В табл. 7.2 представлены значения χ 2 для P = 0, 95 и 0, 05 в зависимости от числа степеней свободы k – 1. Видно, что отношение
Таблица 7.2 Значения χ 2 для P = 0, 95 и 0, 05 в зависимости от числа степеней свободы k – 1
Возникает вопрос: что делать, если значение χ 2 выходит за пределы интервала доверительной вероятности 0, 95 > P > 0, 05? Вероятность такого события достаточно большая – 0, 10, т.е. в каждом десятом случае возможно получение значения χ 2, которое больше или меньше значений, приведенных в табл. 7.2. Если это произошло, например, χ 2 >
|