Финансовые функции 3 страница

Результат:
Гиперболический арктангенс числа (значение, гиперболический тангенс которого равен числу, так что ATANH(TANH(x)) равняется х).

Аргументы:

число- любое вещественное число между -1 и 1.

COS

Синтаксис:
COS(число)

Результат:
Косинус заданного угла.

Аргументы:

число- угол в радианах, для которого определяется косинус. Если угол задан в градусах, его значение следует умножить на ПИ()/180, чтобы преобразовать в радианы.

COSH

Синтаксис:
COSH(число)

Результат:
Гиперболический косинус числа.

ЕХР

Синтаксис:
ЕХР(число)

Результат:
Число е (2, 71828182845904), возведенное в указанную степень.

Аргументы:

число- степень, в которую следует возвести число е.

LN

Синтаксис:
LN(число)

Результат:
Натуральный логарифм числа (логарифм по основанию е).

Аргументы:

число- положительное вещественное число, для которого вычисляется натуральный логарифм.

LOG

Синтаксис:
LOG(число, основание)

Результат:
Логарифм числа аргумента число по основанию аргумента основание.

Аргументы:

число- положительное вещественное число, для которого вычисляется логарифм;

основание- основание логарифма. Если аргумент основание опущен, то основание полагается равным 10.

LOG10

Синтаксис:
LOG10(число)

Результат:
Десятичный логарифм числа.

Аргументы:

число- положительное вещественное число, для которого вычисляется десятичный логарифм.

SIN

Синтаксис:
SIN(число)

Результат:
Синус заданного угла.

Аргументы:

число- угол в радианах, для которого вычисляется синус (если аргумент задан в градусах, его следует умножить на ПИ()/180, чтобы преобразовать в радианную меру).

SINH

Синтаксис:
SINH(число)

Результат:
Гиперболический синус числа.

Аргументы:

число- любое вещественное число.

TAN

Синтаксис:
TAN(число)

Результат:
Тангенс заданного угла.

Аргументы:

число- угол в радианах, для которого определяется тангенс (если аргумент задан в градусах, его следует умножить на ПИ()/180, чтобы преобразовать в радианную меру).

TANH

Синтаксис:
TANH(число)

Результат:
Гиперболический тангенс числа.

Аргументы:

число- любое вещественное число.

ГРАДУСЫ

Синтаксис:
ГРАДУСЫ(угол)

Результат:
Преобразование из радианной меры в градусную.

Аргументы:

угол- значение угла в радианах.

ЗНАК

Синтаксис:
ЗНАК(число)

Результат:
Возвращает: 1 - если число положительное, 0 - если число равно 0, и -1 - если число отрицательное.

Аргументы:

число- любое вещественное число.

КОРЕНЬ

Синтаксис:
КОРЕНЬ(число)

Результат:
Корень квадратный числа.

Аргументы:

число- число, для которого вычисляется квадратный корень (если число отрицательное, то функция КОРЕНЬ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!).

КОРЕНЬПИ

Синтаксис:
КОРЕНЬПИ(число)

Результат:
Возвращает квадратный корень выражения (число/\ПИ).

Аргументы:

число- число, которое умножается на число ПИ.

МОБР

Синтаксис:
МОБР(массив)

Результат:
Обратная матрица квадратной матрицы.

Аргументы:

массив- квадратная матрица, которая задается числовым массивом с равным количеством строк и столбцов. Массив может быть задан как диапазон ячеек (например, А1: СЗ) как массив констант (например, {1; 2; 3: 4; 5; 6: 7; 8; 9}) или как имя диапазона ячеек или массива. Если какая-либо из ячеек в массиве пуста или содержит текст, то функция МОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. Это же значение ошибки возвращается, если массив имеет неодинаковое число строк и столбцов.

ПРИМЕЧАНИЕ

МОПРЕД

Синтаксис:
МОПРЕД(массив)

Результат:
Детерминант (определитель) квадратной матрицы.

Аргументы:

массив- квадратная матрица, которая задается числовым массивом с равным количеством строк и столбцов. Массив может быть задан как диапазон ячеек (например, А1: СЗ) как массив констант (например, {1; 2; 3: 4; 5; 6: 7; 8; 9}) либо как имя диапазона ячеек или массива. Если какая-нибудь ячейка в массиве пуста или содержит текст, то функция МОПРЕД возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. Это же значение ошибки возвращается, если массив имеет неодинаковое количество строк и столбцов.

МУЛЬТИНОМ

Синтаксис:
МУЛЬТИНОМ(число1, число2,...)

Результат:
Возвращает отношение факториала суммы аргументов к произведению факториалов.

Аргументы:

число1, число2,...- от 1 до 30 аргументов, для которых определяется мультиноминальный коэффициент.

МУМНОЖ

Синтаксис:
МУМНОЖ(массив1, массив2)

Результат:
Произведение матриц, которые задаются массивами. Результатом является массив с таким же числом строк, как в аргументе массив1, и с таким же числом столбцов, как в аргументе массив2.

Аргументы:

массив1, массив2- перемножаемые массивы, Количество столбцов аргумента массив1 должно быть таким же, как количество строк аргумента массив2, и оба массива должны содержать только числовые значения. Аргументы массив1 и массив2 могут быть заданы как диапазоны ячеек, массивы констант или ссылки. Если хотя бы одна ячейка в аргументах пуста либо содержит текст или если число столбцов в аргументе массив! отличается от числа строк в аргументе массив2, то функция МУМНОЖ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

НЕЧЕТ

Синтаксис:
НЕЧЕТ(число)

Результат:
Число, округленное до ближайшего нечетного целого.

Аргументы:

число- округляемое значение.

НОД

Синтаксис:
НОД(число1, число2,...)

Результат:
Возвращает наибольший общий делитель двух или более целых чисел. (Наибольший общий делитель - это наибольшее целое, на которое делятся аргументы число1 и число2.)

Аргументы:

число 1, число2,...- от 1 до 30 аргументов. Если любое из значений не целое, то производится усечение.

НОК

Синтаксис:
НОК(число1, число2,...)

Результат:
Возвращает наименьшее общее кратное иелых чисел. Наименьшее общее кратное - это наименьшее положительное целое, которое кратно всем целым аргументам (число1, число2 и т. д.). Функция НОК используется для сложения дробей, имеющих различные знаменатели.

Аргументы:

число1, число2,...- от 1 до 30 аргументов, для которых определяется наименьшее общее кратное. Если значение не целое, то производится усечение.

ОКРВВЕРХ

Синтаксис:
ОКРВВЕРХ (число, точность)

Результат:
Результат округления с избытком до ближайшего числа, кратного значению аргумента точность. Например, если вы хотите избежать расчетов в мелких купюрах при совершении торговых сделок, а ваш товар стоит 442 рубля, используйте формулу =ОКРВВЕРХ(442, 10), чтобы округлить цену с точностью до десятой рубля.

Аргументы:

число- округляемое значение;

точность- кратное, до которого требуется округлить число.

ОКРВНИЗ

Синтаксис:
ОКРВНИЗ(число, точность)

Результат:
Результат округления с недостатком до ближайшего числа, кратного значению аргумента точность.

Аргументы:

число- округляемое значение;

точность- кратное, до которого требуется округлить.

ОКРУГЛ

Синтаксис:
ОКРУГЛ(число, число_разрядов)

Результат:
Округление числа до указанного в аргументе число_разрядов количества десятичных разрядов.

Аргументы:

число- округляемое число;

число_разрядов- количество десятичных разрядов, до которого нужно округлить число (если аргумент число _разрядов больше О, то число округляется до указанного количества десятичных разрядов справа от запятой; если аргумент число_разрядов равен 0, то число округляется до ближайшего целого; если аргумент число ^разрядов меньше 0, то число округляется слева от запятой).

ОКРУГЛВВЕРХ

Синтаксис:
ОКРУГЛВВЕРХ(число, количество_цифр)

Результат:
Округление числа до указанного в аргументе количество_цифр количества десятичных разрядов. Округление производится в сторону большего значения.

Аргументы:

число- любое вещественное число, которое нужно округлить с избытком;

количество_цифр- количество цифр, до которого округляется число.

ОКРУГЛВНИЗ

Синтаксис:
ОКРУГЛВНИЗ(число, количество_цифр)

Результат:
Округление числа до указанного в аргументе количество_цифр количества десятичных разрядов. Округление выполняется в сторону меньшего значения.

Аргументы:

число- любое вещественное число, которое нужно округлить с недостатком;

количество_цифр- количество цифр, до которого округляется число.

ОКРУГЛТ

Синтаксис:
ОКРУГЛТ(число, точность)

Результат:
Округление числа до указанного в аргументе точность количества десятичных разрядов.

Аргументы:

число- округляемое число;

точность- количество десятичных разрядов, до которого нужно округлить число (если аргумент точность больше 0, то число округляется до указанного количества десятичных разрядов справа от запятой; если аргумент точность равен 0, то число округляется до ближайшего целого; если аргумент точность меньше 0, то число округляется до указанного количества десятичных разрядов слева от запятой).

ОСТАТ

Синтаксис:
ОСТАТ(число, делитель)

Результат:
Остаток от деления аргумента число на аргумент делитель. Результат имеет тот же знак, что и делитель (делитель).

Аргументы:

число- число, остаток от деления которого определяется;

делитель- число, на которое нужно разделить (делитель). Если делитель равен 0, то функция ОСТАТ возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.

ОТБР

Синтаксис:
ОТБР(число, число_разрядов)

Результат:
Округление числа до целого (отбрасывается дробная часть числа).

Аргументы:

число- округляемое число;

число_разрядов- число, определяющее точность округления (по умолчанию значение аргумента число ^разрядов - равно 0).

ПИ

Синтаксис:
ПИ()

Результат:
Число к (3, 14159265358979) с точностью до 15 цифр.

Аргументы:

Нет.

ПРОИЗВЕД

Синтаксис:
ПРОИЗВЕЛ(число1, число2,...)

Результат:
Произведение чисел, заданных в качестве аргументов.

Аргументы:

число1, число2,...- числа, пустые поля, логические значения и текстовые значения (если последние могут быть преобразованы Excel в числа). Коды ошибок и непереводимый текст приводят к ошибке; в матрицах и адресных ссылках учитываются только числа.

ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ

Синтаксис:
ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ(номер_функции, ссылка)

Результат:
Возвращает промежуточные итоги в список или базу данных. Обычно проще создать список с промежуточными итогами, используя команду Итоги меню Данные. Но если список с промежуточными итогами уже создан, его можно модифицировать, редактируя формулу с функцией ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ.

Аргументы:

номер_функции- число от 1 до 11, которое указывает, какую функцию использовать при вычислении итогом внутри списка; этот аргумент может принимать следующие значения:

ссылка- диапазон ячеек или ссылка, для которой подводятся итоги.

РАДИАНЫ

Синтаксис:
РАДИАНЫ(угол)

Результат:
Преобразование из градусной меры в радианную.

Аргументы:

угол- значение угла в градусах.

РИМСКОЕ

Синтаксис:
РИМСКОЕ(число, форма)

Результат:
Преобразование числа из арабской системы исчисления в римскую.

Аргументы:

число- преобразуемое число в арабской системе исчисления;

форма- число, указывающее, какая форма римской записи чисел требуется. Форма записи чисел в римской системе исчисления варьируется от классической (0) до упрощенной (4).

РЯД.СУММ

Синтаксис:
РЯД.СУММ(х, n, m, коэффициенты)

Результат:
Возвращает сумму степенного ряда, вычисленную по формуле:
РЯД.СУММ(х, n, m, а)=а1*х/\n+а2*х/\(n+m)+аЗ*х/\(n+2*m)+...+аi*х/\(n+(i-1)*m)

Аргументы:

х- значение переменной степенного ряда;

n- показатель степени х для первого члена степенного ряда;

m- шаг, на который увеличивается показатель степени п для каждого следующего члена степенного ряда;

коэффициенты- набор коэффициентов при соответствующих степенях х; количеством значений в аргументе коэффициенты задается количество членов степенного ряда; например, если в аргументе коэффициенты содержится три значения, то степенной ряд имеет три члена.

СЛУЧМЕЖДУ

Синтаксис:
СЛУЧМЕЖДУ(нижн_граница, верхн_граница)

Результат:
Случайное целое число между числами аргументов нижн_граница и верхн_граница.

ПРИМЕЧАНИЕ

СЛЧИС

Синтаксис:
СЛЧИС()

Результат:
Случайное число, которое больше либо равно 0, но меньше 1. Новое случайное число возвращается каждый раз, когда рабочий лист перевычисляется.

ПРИМЕЧАНИЕ

СТЕПЕНЬ

Синтаксис:
СТЕПЕНЬ(число, степень)

Результат:
Возводит число в заданную степень.

Аргументы:

число- основание (любое вещественное число);

степень- показатель степени.

СУММ

Синтаксис:
СУММ(число1, число2,...)

Результат:
Сумма всех чисел, входящих в список аргументов.

Аргументы:

число1, число2,...- от 1 до 30 аргументов, которые суммируются. Учитываются числа, логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов. Если аргумент является массивом или ссылкой, то в массиве или ссылке учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения, тексты и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются. Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, вызывают ошибки.

СУММЕСЛИ

Синтаксис:
СУММЕСЛИ(интервал, критерий, сумм_интервал)

Результат:
Сумма значений из заданного интервала, удовлетворяющих требуемому критерию.

Аргументы:

интервал- интервал вычисляемых ячеек;

критерий- критерий в виде числа, выражения или текста, который определяет, какая ячейка добавляется (например, критерий может быть выражен как 32, " 32", " > 32", " яблоки");

сумм_интервал- фактические ячейки для суммирования (ячейки, указанные в аргументе сумм_интервал, суммируются только в том случае, если соответствующие им ячейки в аргументе интервал удовлетворяют критерию, задаваемому аргументом критерий; если аргумент сумм_интервал опущен, то суммируются ячейки в интервале, задаваемом аргументом интервал).

СУММКВ

Синтаксис:
СУММКВ(число1; число2;...)

Результат:
Сумма квадратов аргументов.

Аргументы:

число1; число2;...- от 1 до 30 аргументов, квадраты которых суммируются (можно использовать отдельный массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой).

СУММКВРАЗН

Синтаксис:
СУММКВРАЗН (массив_х, массив_у)

Результат:
Сумма квадратов разностей соответствующих значений в двух массивах.

Аргументы:

массив_х- первый массив или интервал значений;

массив_у- второй массив или интервал значений.

СУММПРОИЗВ

Синтаксис:
СУММПРОИЗВ(массив1, массив2, массивЗ...)

Результат:
Произведение соответствующих элементов заданных массивов.

Аргументы:

массив1, массив2, массивЗ...- от 2 до 30 массивов, компоненты которых нужно перемножить, а затем сложить; аргументы, которые являются массивами, должны иметь одинаковые размерности, а если это не так, то функция СУММПРОИЗВ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!. Функция СУММПРОИЗВ трактует нечисловые элементы массивов как нулевые.

СУММРАЗНКВ

Синтаксис:
СУММРАЗНКВ(массивах, массив_у)

Результат:
Сумма разностей квадратов соответствующих элементов двух массивов.

Аргументы:

массив_х- первый массив или интервал значений;

массив_у- второй массив или интервал значений.

СУММСУММКВ

Синтаксис:
СУММСУММКВ(массив_х, массив_у)

Результат:
Сумма сумм квадратов соответствующих элементов двух массивов. Сумма сумм квадратов часто фигурирует в статистических вычислениях.

Аргументы:

массив_х- первый массив или интервал значений;

массив_у- второй массив или интервал значений.

СЧЕТЕСЛИ

Синтаксис:
СЧЕТЕСЛИ(интервал, критерий)

Результат:
Количество удовлетворяющих заданному критерию ячеек внутри интервала.

Аргументы:

интервал- интервал, в котором нужно подсчитать ячейки;

критерий- критерий в виде числа, выражения или текстовой строки, который определяет, какие ячейки надо учитывать. Например, критерий может быть выражен следующим образом: 32, " 32", " > 32", " яблоки".

СЧИТАТЬПУСТОТЫ

Синтаксис:
СЧИТАТЬПУСТОТЫ(интервал)

Результат:
Количество пустых ячеек в заданном интервале.

Аргументы:

интервал- интервал, в котором требуется подсчитать количество пустых ячеек.

ФАКТР

Синтаксис:
ФАКТР(число)

Результат:
Факториал числа (например, факториал числа 4 - это значение, равное 1*2*3*4=24).

Аргументы:

число- неотрицательное число, факториал которого вычисляется. Если число не целое, то производится усечение.

ПРИМЕЧАНИЕ

ЦЕЛОЕ

Синтаксис:
ЦЕЛОЕ(число)

Результат:
Ближайшее меньшее целое число.

Аргументы:

число- вещественное число, округляемое до ближайшего меньшего целого.

ЧАСТНОЕ

Синтаксис:
ЧАСТНОЕ(числитель, знаменатель)

Результат:
Возвращает частное от деления нацело. Эта функция используется, когда нужно отбросить остаток от деления.

Аргументы:

числитель- делимое;

знаменатель- делитель.

ЧЕТН

Синтаксис:
ЧЕТН(число)

Результат:
Число, округленное до ближайшего четного целого. Эту функцию можно использовать при обработке объектов, которые поступают парами. Например, упаковочный ящик позволяет упаковывать по два объекта в ряд. Ящик будет заполнен, если количество объектов, округленное до ближайшего четного числа, равняется числу объектов, которые могут поместиться в ящике.

Аргументы:

число- округляемое значение.

ЧИСЛКОМБ

Синтаксис:
ЧИСЛКОМБ(число, число_выбранных)

Результат:
Количество комбинаций для заданного числа объектов. Функция ЧИСЛКОМБ используется для определения числа всех возможных сочетаний объектов в группы.

Аргументы:

число- число объектов;

число_выбранных- число объектов в каждой комбинации.

Статистические функции

Применение статистических функций облегчает пользователю статистический анализ данных. Количество доступных статистических функций в седьмой версии программы увеличилось, и можно утверждать, что по спектру доступных функций Excel сегодня почти не уступает специальным программам обработки статистических данных. Для того чтобы иметь возможность использовать все статистические функции, следует загрузить надстройку Пакет анализа.

Основу статистического анализа составляет исследование совокупностей и выборок. Выборка представляет собой подмножество совокупности. В качестве примера выборки можно привести опросы общественного мнения. Исследуя выборки с помощью вычисления отклонений и отслеживания взаимосвязей с генеральной совокупностью, можно проследить, насколько репрезентативна выборка.

Целый ряд статистических функций Excel предназначен для анализа вероятностей.

Ниже приведено описание некоторых наиболее распространенных функций. Информацию о других функциях пользователь может найти в справочной подсистеме.

FРАСП

Синтаксис:
FРАСП(х, степени_свободы1, степени_свободы2)

Результат:
F-распределение вероятности. Эту функцию можно использовать, чтобы определить, имеют ли два множества данных различные степени плотности. Например, можно исследовать результаты тестирования мужчин и женщин, окончивших высшую школу, и определить, зависит ли разброс результатов от пола.

Аргументы:

х- значение, для которого вычисляется функция;

степени_свободы1- числитель степеней свободы;

степени_свободы2- знаменатель степеней свободы.

ВЕРОЯТНОСТЬ

Синтаксис:
ВЕРОЯТНОСТЬ(х_интервал, интервал_вероятностей, нижний_предел, zверхний_предел)

Результат:
Значение вероятности того, что значение из интервала находится внутри заданных пределов. Вели аргумент верхний_предел не задан, то возвращается значение вероятности того, что значения в аргументе х_интервал равны значению аргумента нижний_предел.

Аргументы:

х_интервал- интервал числовых значений х;

интервал_вероятностей- множество вероятностей возникновения значений, входящих в аргумент х_интервал;

нижний_предел- нижняя граница значения, для которого вычисляется вероятность;

верхний_предел- необязательная верхняя граница значения, для которого требуется вычислить вероятность.

ДИСП

Синтаксис:
ДИСП(число1, число2,...)

Результат:
Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из генеральной совокупности.

Аргументы:

число1, число2,...- не более 30 аргументов; текстовые, логические и пустые поля приводят к ошибке.

ДИСПР

Синтаксис:
ДИСПР(число1, число2,...)

Результат:
Дисперсия генеральной совокупности. Аргументы представляют всю генеральную совокупность.

Аргументы:

число1, число2,...- не более 30 аргументов; текстовые, логические и пустые поля приводят к ошибке.

ДИСПА

Синтаксис:
ДИСПА(значение1, значение2,...)

Результат:
Дисперсия выборки. Аргументы рассматриваются как выборка из генеральной совокупности, содержащей наряду с числовыми и логические значения, а также текст.

Аргументы:

См. описание функции СТАНДОТКЛОНА.

ПРИМЕЧАНИЕ

ДИСПРА

Синтаксис:
ДИСПРА (значение1, значение2,...)

Результат:
Дисперсия генеральной совокупности. Аргументы представляют всю генеральную совокупность.

Аргументы:

См. описание функции СТАНДОТКЛОНА.

ПРИМЕЧАНИЕ

ДОВЕРИТ

Синтаксис:
ДОВЕРИТ (альфа, станд_откл, размер)

Результат:
Доверительный интервал для среднего генеральной совокупности. Доверительный интервал - окрестность среднего выборки (интервал, содержащий значение среднего выборки, равноудаленное от концов интервала). Например, заказав товар по почте, вы можете определить с конкретным уровнем надежности самую раннюю и самую позднюю даты его прибытия.

Аргументы:

альфа- уровень значимости, используемый для вычисления уровня надежности (уровень надежности равен 100*(1 - альфа)%\ другими словами, значение альфа, равное 0, 05, означает уровень надежности, равный 95%);

станд_откл- стандартное отклонение генеральной совокупности для интервала данных (предполагается известным);

размер- размер выборки.

КВАДРОТКЛ

Синтаксис:
КВАДРОТКЛ(число1, число2,...)

Результат:
Сумма квадратов отклонений точек данных от их среднего.

Аргументы:

число1, число2,...- от 1 до 30 аргументов, для которых вычисляется сумма квадратов отклонений; в функции КВАДРОТКЛ вместо аргументов можно использовать массив или ссылку на массив.

КВПИРСОН

Синтаксис:
КВПИРСОН(известные_значения_у, известные_значения_х)

Результат:
Квадрат коэффициента корреляции Пирсона для точек данных в аргументах известные_значения_у и известные_значения_х. Значение r-квадрат можно интерпретировать как отношение дисперсии для у к дисперсии для х.

Аргументы:

известные_значения_у- массив или интервал точек данных;

известные_значения_х- массив или интервал точек данных.

КОВАР

Синтаксис:
КОВАР(массив1, массив2)

Результат:
Ковариация (среднее произведений отклонений для каждой пары точек данных). Ковариация используется для определения связи между двумя множествами данных. Например, можно проверить, соответствует ли более высокому уровню доходов более высокий уровень образования.

Аргументы:

массив1- первый массив или интервал данных;

массив2- второй массив или интервал данных.

КОРЕЛ

Синтаксис:
КОРЕЛ(массив1, массив2)

Результат:
Коэффициент корреляции между интервалами ячеек аргументов массив1 и массив2. Коэффициент корреляции используется для определения наличия взаимосвязи между двумя свойствами. Например, можно установить зависимость между средней температурой в помещении и наличием кондиционера.

Аргументы:

массив1- первый массив интервала данных;

массив2- второй массив интервала данных.

ЛГРФПРИБЛ

Синтаксис:
ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_у, известные_значения_х, конст, статистика)

Результат:
Возвращает матрицу, описывающую экспоненциальную кривую (у = bm/\х), которая была рассчитана из заданных значений: первое значение результирующей матрицы есть основание экспоненты (т), второе значение - коэффициент (Ь).

Аргументы:

известные_значения_у- множество значений у (если массив известные_значения_у имеет один столбец, то каждый столбец массива известные_значения_х интерпретируется как отдельная переменная; если массив извест-ные_значения_у имеет одну строку, то каждая строка массива известные_значения_х интерпретируется как отдельная переменная);

известные_значения_х- необязательное множество значений х, которые уже известны для соотношения у = mх + b (массив известиые_знанения_х может содержать одно или несколько множеств переменных; если используется только одна переменная, то аргументы известные_значения_у известные_значения_х могут быть массивами любой формы при условии, что они имеют одинаковую размерность; если используется более одной переменной, то аргумент извест-ные_значения_у должен быть вектором (то есть интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец); если аргумент известные_значения_х опущен, то предполагается, что это массив {1; 2; 3;...} такого же размера, как и массив известные_значе-ния_у);

конст- логическое значение; если аргумент отсутствует или имеет значение ИСТИНА, то b вычисляется обычным способом; если аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то Ь полагается равным 1 и знамения т подбираются так, чтобы выполнялось соотношение у = m/\х;

статистика- логическое значение, которое указывает, требуется ли возвращать дополнительную статистику по регрессии (если аргумент имеет значение ИСТИНА, то функция ЛГРФПРИБЛ возвращает дополнительную регрессионную статистику, так что возвращаемый массив будет иметь вид: {mn; mn-1;...; m1; b: sen; sen-1;...; se1; seb: r2; sey: F; df: ssreg; ssresid}; если аргумент имеет значение ЛОЖЬ или опущен, то функция ЛГРФПРИБЛ возвращает только коэффициенты т и постоянную Ь).

ЛИНЕЙН

Синтаксис:
ЛИНЕЙН(известные_значения_у, известные_значения_х, конст, статистика)

Результат:
Эта функция использует метод наименьших квадратов, чтобы найти уравнение прямой линии, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Уравнение прямой линии имеет следующий вид:
у = m1*1+m2*2+...+b или у=mх+b

где зависимое значение у является функцией независимого значения х, т - матрица значений углового коэффициента результирующей прямой, а Ь - абсцисса точки пересечения прямой с Y-осью. Аргумент ЛИНЕЙН может также возвращать дополнительную регрессионную статистику.