Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Формы организации выборочного наблюдения
Типическая (стратифицированная) выборка: общий список разбивается на отдельные списки (однородной группы). Общий объем выборки n разбивается пропорционально между списками: Й вариант , (4.24) где n – объем выборки N – объем генеральной совокупности ni – число наблюдений из i -ой типической группы Ni – объем i -ой типической группы в генеральной совокупности. 2-й вариант – равномерный (из каждой группы поровну) , (4.25) где k – число групп. 3-й вариант – оптимальный (для групп с большей вариацией признака объем наблюдений увеличивается) . (4.26) Серийная (гнездовая) выборка – в случайном порядке отбираются серии сплошного контроля. Тогда в сериях определяется без случайной ошибки. При равновеликих сериях стандартная ошибка выборки определяется , (4.27) где s – число серий; δ – межгрупповая дисперсия. При бесповторном отборе , (4.28) где S – общее число серий в генеральной совокупности.
Механическая выборка – при ранжировании генеральной совокупности устанавливается шаг отбора в зависимости от предполагаемого % отбора. Если совокупность не ранжирована, то это случайный отбор, т.е. по известным формулам. , (4.29) Механический отбор удобен, прост и широко применяется, так при 2%-й выборке отбирается каждая 500-я единица (1: 0, 02), при 5%-й – каждая 20-я.
Пример Исходя требований ГОСТа необходимо установить оптимальный размер выборки из партии изделий 2000 штук, чтобы с вероятностью 0, 997 предельная ошибка не превысила 3% от веса 500 гр. Изделия (батона).
|