![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Учет мнений нескольких экспертов
Для повышения степени объективности и качества процедуры принятия решений целесообразно учитывать мнения нескольких экспертов. С этой целью проводится групповая экспертиза, причем множество экспертов может быть подразделено на несколько подмножеств в зависимости от области экспертизы [З], определяемой характером критериев, используемых в иерархии. Оценка весомости критериев и альтернатив с учетом данного подхода предполагает привлечение специалистов-управленцев, маркетологов, производственников, специалистов-теоретиков и т. п. (рис. 2.4). Для агрегирования мнений экспертов принимается среднегеометрическое, вычисляемое по следующему соотношению:
где aАij — агрегированная оценка элемента, принадлежащего i-й строке и j-му столбцу матрицы парных сравнений; п — число матриц парных сравнений, каждая из которых составлена одним экспертом. Логичность критерия (2.6) становится очевидной, если два равноценных эксперта указывают при сравнении объектов соответственно оценки а и 1/а, что при вычислении агрегированной оценки дает единицу и свидетельствует об эквивалентности сравниваемых объектов. Осреднение суждений экспертов может быть осуществлено и на уровне собственных векторов матриц парных сравнений. При этом результаты будут эквивалентны тем, которые получены на уровне элементов матриц, если однородность составленных матриц достаточна и удовлетворяет условию OO ≤ 0, 10. ПРИМЕР Покажем это на следующем примере. Пусть заданы суждения двух экспертов в виде матриц попарных сравнений [A1] и [A2]: Для этих матриц собственные векторы WАi, максимальные собственные значения λ max и оценки однородности (ИО; OO) имеют следующий вид: для матрицы [A1] Для матрицы [A2], Осреднение на уровне элементов собственных векторов дает WA= {0, 184 0, 117 0, 699}T. Усредняя элементы матриц [A1] [A2], получим матрицу [А3]: Правый собственный вектор матрицы [А3] следующий: WА3= {0, 184 0, 116 0, 699}T. Сравнивая два собственных вектора WA и WА3определенных двумя разными способами, можно убедиться в их совпадении, даже несмотря на то, что однородность суждений эксперта, заполнившего матрицу [A2], была неудовлетворительной (OO = 0, 255 > 0, 10). В достаточно ответственных задачах при оправданных затратах на экспертизу осреднение суждений экспертов проводится с учетом их квалификации (" веса"). Для определения весовых коэффициентов экспертов целесообразно использовать иерархическую структуру критериев (рис. 2.5). Расчет агрегированной оценки в случае привлечения п экспертов, имеющих различную значимость, осуществляется по формуле где aakij — оценка объекта, проведенная k-м экспертом с весовым коэффициентом ak; при этом а1 + а2 +...+ аn= 1.
|