Сводка и группировка статистических данных.

На втором этапестатистического исследования первичные данные, собранные в процессе статистического наблюдения, систематизируют и получают сводные характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей. Этот процесс называют сводкой.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности наблюдаемых элементов. Например, для получения общей численности студентов вузов России достаточно сложить данные о численности студентов всех вузов. Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку наблюдаемых элементов, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Важнейшим элементом сводки является группировка – расчленение элементов совокупности на однородные по определенным признакам группы.

Признак, на основе которого осуществляется группировка, называется группировочным или основанием группировки. Группировка, выполняемая по одному признаку, называется простой, а по нескольким признакам – сложной или комбинированной. Группировочные признаки бывают атрибутивными и количественными. Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи, например, профессия рабочих, социальная группа населения. Количественные признаки имеют цифровое выражение (размер дохода, стаж работы).

При группировке по атрибутивному признакучисло групп определяется количеством соответствующих наименований. Для обоснованного объединения их в группы разрабатывается классификация. Например, классификация отраслей экономики, автотранспортных предприятий по целевому назначению (грузовые, автобусные, таксомоторные и др.).

При группировке по количественному признакучисло групп определяется в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Если количественный признак меняется дискретно, то число групп должно соответствовать количеству значений признака. При непрерывномизменении признака ограничиваются его значениями в интервале. Интервал – эторазница между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Используются три вида интервалов: равные, неравные и специализированные.

Равныеинтервалы в группировке используются тогда, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно. Величина равного интервала исчисляется по формуле:

(1.1)

где наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности,

– число групп, величину интервала округляют до целого (всегда большего) числа.

Для подсчета числа групп используется формула Стерджесса:

, (1.2)

где – число элементов (объём) совокупности.

Неравныеинтервалы применяются в случае неравномерной вариации значений признака. Величины интервалов могут меняться по арифметической или геометрической прогрессии.

В случае, когда изменение количественного признака приводит к появлению нового качества, граница интервала должна устанавливаться там, где происходит переход от одного качества в другое. Это достигается использованием специализированных интервалов.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу – верхнюю или нижнюю. Например, интервалы: до 35, 35 – 45, 45 и более.