Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Когда приспособленность индивидуумов перестает заметно увеличиваться, процесс стабилизируется (останавливается) и в качестве решения задачи оптимизации принимается
«наилучший из найденных – «наилучший», а не Возвращаясь к задаче оптимального распределения инвестиций, необходимо пояснить особенности реализации генетического алгоритма. В этом случае: · индивидуум → вариант решения задачи → набор из 10 хромосом Хj; · хромосом Хj → объем вложения в проект j → 16-разрядная запись этого числа; · так как объемы вложений ограничены, то не все значения «хромосомов» являются допустимыми. Вот это и учитывается при генерации популяций; · так как суммарный объем инвестиций фиксирован, то реально варьируются только 9 хромосом, а значение 10-ой определяется по ним однозначно. На рисунке приведены результаты работы Рис. График генетического алгоритма для Комментарии.Линиями на графиках прибылей отмечено, какой объем вложения в данный проект рекомендован генетическим алгоритмом. Совершенно очевидно, что при малом значении KВл – капиталовложений инвестируются только те проекты, которые прибыльны при минимальных вложениях. Если увеличить суммарный объем При дальнейшем увеличении KВл – капиталовложений достигается «порог максимального вложения» в прибыльные проекты, и инвестирование в малоприбыльные проекты опять приобретает смысл.
|