![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Словарь основных терминов. Измерение – это приписывание объекту исследования числа по определенному правилу.
Измерение – это приписывание объекту исследования числа по определенному правилу. Номинативнаяшкала (шкала наименований) – в ее основе лежит такая группировка объектов по различным классам, при которой внутри каждого класса объекты идентичны по измеряемому свойству (например, пол: м – 1, ж – 0; национальность и пр.). Ранговая (порядковая) шкала – предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства (например, экспертная оценка по 5-, 7-, 9-, 10-балльной шкалам). Интервальная шкала – такое измерение, при котором числа отражают не только различия между объектами в уровне выраженности свойства, но и количество этого различия. Здесь применяются единицы измерения (метрики) – объекту присваивается число единиц измерения, пропорциональное выраженности измеряемого свойства (стены, шкала Векслера, Т-шкала и пр.). Абсолютная шкала (шкала отношений) – отличается от интервальной тем, что в ней устанавливается нулевая точка, соответствующая полному отсутствию выраженности измеряемого свойства (шкала Кельвина, рост, вес, возраст, время выполнения задачи и пр.). Гистограмма распределения частот – это столбиковая диаграмма, каждый столбец которой обозначает конкретный признак или разрядный интервал, а высота столбцов пропорциональна частоте встречаемости соответствующего значения или накопленной частоте. Таблицы сопряженности (кросстабуляции) – содержат распределение частот двух или более номинативных признаков, измеренных на одной группе объектов, они позволяют сопоставить два или более распределения. Мода – такое значение из множества измерений, которое встречается наиболее часто, при наличии нескольких таких значений модой считается среднее этих значений (например, при вычислении среднемесячного дохода группы граждан целесообразно применить моду, а не среднее). Медиана – такое значение признака, которое делит ранжированное множество данных пополам, при этом: - если данные содержат нечетное число значений, медианой является центральное (например, в ряду - 8, 9, 10, 13, 15 Мд=10); - если данные содержат четное число значений, медианой является точка, лежащая между центральными значениями (например, в ряду 5, 8, 9, 11 Мд=8+9/2=8, 5очка, лежащая между центральными значениями ().ианой является центральное ()том: а не среднее, они позволяют сопоставить два и). Среднее определяется как сумма всех значений, деленная на их количество. Размах – это разность максимального и минимального значений. Дисперсия – это мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратов отклонений значений от среднего. Стандартное отклонение – это положительное значение кв.корня из выборочной дисперсии, выражающее изменчивость в исходных единицах признака. Корреляция отражает взаимосвязь двух признаков, замеренных в ранговой или метрической шкале. Коэффициенты корреляции – представляют количественную меру силы и направления вероятностной взаимосвязи двух переменных.
|