![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты. По условию Задания 2 факторным является признак Кредиты, результативным – признак Прибыль. 1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Кредиты и Прибыль методами аналитической группировки и корреляционных таблиц 1а. Применение метода аналитической группировки Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х - Кредиты и результативным признаком Y - Прибыль. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7): Таблица 7 Зависимость прибыли от кредитов
Групповые средние значения Таблица 8 Зависимость прибыли от кредитов
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением кредитов от группы к группе систематически возрастает и средний объем прибыли по каждой группе банков, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками. 1б.Применение метода корреляционных таблиц Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j -ой строки и k -ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j -ый интервал по признаку X и в k -ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему. Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х – Кредиты эти величиныизвестны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака Y – Прибыль при k = 5, уma x = 350 млн руб., уmi n = 50 млн руб.: Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид: Таблица 9
Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее банков с использованием принципа полуоткрытого интервала [), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10). Таблица 10 Интервальный ряд распределения банков по прибыли
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11). Таблица 11 Корреляционная таблица зависимости прибыли от кредитов
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между кредитами и прибылью. 2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации Коэффициент детерминации где
Общая дисперсия
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
n – число единиц совокупности. Межгрупповая дисперсия
где
k – число групп. Для расчета показателей Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю
Для расчета общей дисперсии Таблица 12 Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Рассчитаем общую дисперсию:
Общая дисперсия Для расчета межгрупповой дисперсии
Таблица 13 Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Межгрупповая дисперсия Определяем коэффициент детерминации:
Вывод. 63, 1% вариации прибыли обусловлено вариацией объема кредитов, а 36, 9% – влиянием прочих неучтенных факторов. Эмпирическое корреляционное отношение Рассчитаем показатель Вывод: согласно шкале Чэддока связь между объемом кредитов и прибылью является тесной.
|