Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Метод кодирования Шеннона-Фано
При кодировании по методу Шеннона следует придерживаться следующих правил. 1. Все сообщения ансамбля ранжируются в порядке убывания вероятности реализаций сообщений. 2. Сообщения делятся на две группы сообщений, приблизительно одинаковые по вероятности. 3. Всем сообщениям одной из подгрупп приписывается символ 1, другой – символ 0. 4. Сообщения каждой подгруппы опять делятся на две подгруппы, приблизительно одинаковые по вероятности, и приписываются символы 1и 0. 5. Процедура деления и приписывания символов 1 и 0 продолжается до тех пор, пока не останется в каждой подгруппе по одному сообщению. 6. Полученная последовательность символов, соответствующая определённому сообщению, является отображением сообщения в двоичной системе счисления в сжатой форме. Ввиду того, что производится последовательная процедура деления множества символов на подгруппы, количество символов в коде, соответствующее определённому сообщению, будет зависеть от вероятности реализации сообщения. В этом случае метод кодирования характеризуется средним числом символов , где - количество символов, употребляемых для кодирования -го сообщения. Пример 3.2. Процедура кодирования изложена в таблице 3.3.
В примере используется тот же ансамбль сообщений с теми же вероятностями реализаций элементов ансамбля. В колонке 3 показано разбиения множества сообщений на два подмножества и . Далее в колонках 4 – 7 показана процедура разбиения каждого подмножества до получения подмножества, состоящего из одного сообщения. Коды, соответствующие каждому сообщению, отображены жирными символами. Все полученные коды сведены в восьмую колонку. Кодовое дерево для рассматриваемого примера приведено на рисунке 1.2. Как видно из таблицы и рисунка 1.2, из узлов, отображающие коды, не выходит ни одна ветвь, т.е. получен префиксный код. На кодовом дереве из узла с кодом 100 выходят ветви и останавливаются на уровне пятиразрядного кода. При этом число неиспользуемых кодов равно 4. Характеристики , , , , остаются неизменными 3.16993 . =2.79465 0.881615, 0.118385. 1 . Рассмотрим ансамбль . По формуле полной вероятности получим = 0.57367, = 0.42633. Количество информации, содержащееся в каждом символе ансамбля Y равно соответственно
0.801707 , 1.22996 . Энтропия ансамбля Y равна 0.984283 . Соответственно коэффициент сжатия и коэффициент избыточности будут равны 0.984283, 0.015717 Сравнивая коэффициенты сжатия и коэффициенты избыточности ансамблей X и Y видно при кодировании по методу Шеннона, произошло увеличение коэффициента сжатия и уменьшение избыточности ансамбля Y. Относительные величины равны соответственно , = =2*0.2+3*(0.2+0.19+0.15+0.1+0.08)+4*0.06+5*(0.01+0.01)= = 2.9
|