Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Классификация задач и методов их решения
|
|
Множество задач психологического исследования предполагает те или иные сопоставления. Мы сопоставляем группы испытуемых по какому-либо признаку, чтобы выявить различия между ними по этому признаку. Мы сопоставляем то, что было " до" с тем, что стало " после" наших экспериментальных или любых иных воздействий, чтобы определить эффективность этих воздействий. Мы сопоставляем эмпирическое распределение значений признака с каким-либо теоретическим законом распределения или два эмпирических распределения между собой, с тем, чтобы доказать неслучайность выбора альтернатив или различия в форме распределений.
Мы, далее, можем сопоставлять два признака, измеренные на одной и той же выборке испытуемых, для того, чтобы установить степень согласованности их изменений, их сопряженность, корреляцию между ними.
Наконец, мы можем сопоставлять индивидуальные значения, полученные при разных комбинациях каких-либо существенных условий, с тем чтобы выявить характер взаимодействия этих условий в их влиянии на индивидуальные значения признака.
Именно эти задачи позволяет решить тот набор методов, который предлагается настоящим руководством. Все эти методы могут быть использованы при так называемой " ручной" обработке данных.
Краткая классификация задач и методов дана в Таблице 1.2.
Таблица 1.2
| Классификация задач | и методов их решения | |
| Задачи | Условия | Методы |
| 1.Выявление различий в уровне исследуемого признака | а) 2 выборки испытуемых | Q- критерий Розенбаума; U - критерий Манна-Уитни; φ * - критерий (угловое преобразование Фишера) |
| б) 3 и более выборок испытуемых | S - критерий тенденций Джонкира; Н - критерий Крускала-Уоллиса. | |
| 2. Оценка сдвига значений исследуемого признака | а) 2 замера на одной и той же выборке испытуемых | Т - критерий Вилкоксона; G - критерий знаков; φ * - критерий (угловое преобразование Фишера). |
| б) 3 и более замеров на одной и той же выборке испытуемых | χ л2 - критерий Фридмана; L - критерий тенденций Пейджа. | |
| 3. Выявление различий в распределении | а) при сопоставлении эмпирического признака распределения с теоретическим | χ 2 - критерий Пирсона; λ - критерий Колмогорова-Смирнова; m - биномиальный критерий. |
| б) при сопоставлении двух эмпирических распределений | χ 2 - критерий Пирсона; λ - критерий Колмогорова-Смирнова; φ * - критерий (угловое преобразование Фишера). | |
| 4.Выявление степени согласованности изменений | а) двух признаков | rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена. |
| б) двух иерархий или профилей | rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена. | |
| 5. Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий | а) под влиянием одного фактора | S- критерий тенденций Джонкира; L - критерий тенденций Пейджа; однофакторный дисперсионный анализ Фишера. |
| б) под влиянием двух факторов одновременно | Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера. |