![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Случай 3. Другие критерии слишком трудоемки
Этот случай чаще всего относится к критерию χ 2. Заменить его критерием φ * можно при условии, если сравниваются распределения признака в двух выборках, а сам признак принимает всего два значения[25]. В качестве примера можно привести задачу с соотношением мужских и женских имен в записных книжках двух психологов (см. п. 4.2, Табл. 4.11). Преобразуем Табл. 4.11 в четырехклеточную таблицу, где " эффектом" будем считать мужские имена. Таблица 5.18 Четырехклеточная таблица для подсчета φ * при сопоставлении записных книжек двух психологов по соотношению мужских и женских имен
Сформулируем гипотезы. H0: Доля мужских имен в записной книжке С. не больше, чем в записной книжке X. H1: Доля мужских имен в записной книжке С. больше, чем в записной книжке X. Далее действуем по алгоритму. По Табл. XIII Приложения 1 определяем, какому уровню достоверности соответствует это значение. Мы видим, что такого значения вообще нет в таблице. Построим " ось значимости". Полученное эмпирическое значение - далеко в " зоне незначимости". f* эмп> f* теор Ответ: H0 принимается. Доля мужских имен в записной книжке психолога С. не больше, чем в запиской книжке психолога X. Исследователь сам может решить для себя, какой метод ему в данном случае удобнее применить - χ 2 или φ *. Похоже, что во втором случае меньше расчетов, хотя чуда не произошло: различия по-прежнему недостоверны. Итак, мы убедились, что критерий φ * Фишера может эффективно заменять традиционные критерии в тех случаях, когда их применение невозможно, неэффективно или неудобно по каким-то причинам. Биномиальный критерий m может служить заменой критерия χ 2 в случае альтернативных распределений или в случае, когда признак может принимать одно из нескольких значений и вероятность того, что он примет определенное значение, известна. В качестве примера можно привести исследование, посвященное распределению предпочтений по 4-м типам мужественности (см. Задачу 3 к Главе 4). Если бы для испытуемых все 4 типа мужественности были одинаково привлекательными, то на первом месте примерно одинаковое количество раз оказывался бы каждый из типов. Иными словами, вероятность оказаться на первом месте для каждого типа составляла бы 1/4 т.е. Р=0.25. В действительности же Национальный тип оказался на 1-м месте 19 раз, Современный - 7 раз, Религиозный - 3 раза и Мифологический - 2 раза. Можно попытаться определить, достоверно ли Национальный тип чаще оказывается на 1-м месте, чем это предписывается вероятностью Р=0, 25? Сформулируем гипотезы. H0; Частота попадания Национального типа мужественности на 1-е место в ряду предпочтений не превышает частоты, соответствующей вероятности Р=0, 25. H1: Частота попадания Национального типа мужественности на 1-е место в ряду предпочтений превышает частоту, соответствующую вероятности Р=0, 25. Определим теоретическую частоту попадания того или иного типа мужественности на 1-е место при равновероятном выборе: f теор=n· Р =31-0, 25=7, 75 В данном случае соблюдаются требования, предусмотренные ограничением 3: Р=0, 25< 0, 50; f эмп> f теор. Мы можем использовать биномиальный критерий при n< 50. В данном случае n=31. По Табл. XV Приложения 1 определяем критические значения m при n=31, Р=0, 25; Q=0, 75: Ответ: H0 отвергается. Частота попадания Национального типа мужественности на 1-е место в ряду предпочтений превышает частоту, соответствующую вероятности Р=0, 25 (р< 0, 01). Итак, Национальный тип мужественности действительно чаще оказывается на 1-м месте, чем это происходило бы в том случае, если бы он выбирался на 1-е место равновероятно с другими типами. Отметим, что мы проверяли гипотезу не об отличии данного типа мужественности от других типов, а об отличии частоты его встречаемости от теоретически возможной величины при равновероятном выборе. Все остальные типы и остальные позиции выбора остаются " за кадром" нашего рассмотрения. Аналогичным образом можно сопоставить с теоретической частотой эмпирическую частоту попадания любого другого типа на любую другую позицию.
|