![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Повторные испытания. Формула Бернулли
Если производится
Пример 19. Вероятность выиграть по лотерейному билету равна Решение. По условию P5(2) = Ответ: 0, 1285. Замечание: если число испытаний n велико, то применение формулы Бернулли приводит к громоздким вычислениям. В таких случаях пользуются предельными теоремами Лапласа.
Тема 2. Элементы математической статистики Основные понятия и определения Современная статистика разрабатывает планирование эксперимента, занимается последующим анализом и др. Если требуется изучить совокупность однородных объектов относительно некоторого признака, то на практике не изучают каждый элемент, а случайно отбирают ограниченное число объектов и изучают их. Выборкой называют совокупность случайно отобранных объектов. Генеральной называется совокупность объектов, из которых производится выборка. Объем совокупности – это число объектов этой совокупности. Наиболее удобно выборку записывать в виде таблицы:
где наблюдаемые значения Выборочной средней
где Выборочной дисперсией
где Выборочное среднее квадратическое отклонение Исправленная дисперсия Исправленное среднее квадратическое отклонение Аналогично теории вероятностей справедлива теорема о формуле для подсчета дисперсии. Теорема:
Для упрощения счета числовых характеристик можно воспользоваться следующими формулами:
Модой Медианой При этом если если Полигоном частот называют ломанную, отрезки которой соединяют точки Пример 20. По данной выборке решить следующие подзадачи: 1. Получить статистическое распределение выборки; 2. Найти среднюю арифметическую 3. Найти моду Решение. Составим вариационный ряд:
Объем выборки равен: Найдем выборочную среднюю:
Найдем выборочную дисперсию:
Дисперсия Среднеквадратичное отклонение Мода:
|