Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Определение параметров выборки, описательные статистики
В главном меню Excel выбрать: Данные → Анализ данных → Описательная статистика → ОК. В появившемся окне Описательная статистика ввести: Входной интервал – 100 случайных чисел в ячейках $A$1: $A$100; Группирование - по столбцам; Выходной интервал – адрес ячейки, с которой начинается таблица Описательная статистика - $C$1; Итоговая статистика – поставить галочку. ОК.
Рис. 4. Диалоговое окно Описательная статистика с заполненными полями ввода.
На листе Excel появится таблица – Столбец 1
Рис. 5. Таблица Столбец 1 с данными процедуры Описательная статистика.
Таблица содержит описательные статистики, в частности: Среднее – оценка математического ожидания; Стандартное отклонение – оценка среднего квадратического отклонения; Эксцесс и Асимметричность – оценки эксцесса и асимметрии.
Приблизительное равенство нулю оценок эксцесса и асимметрии, и приблизительное равенство оценки среднего оценке медианы дает предварительное основание выбрать в качестве основной гипотезы H0 распределения элементов генеральной совокупности - нормальный закон. Интервал – размах выборки; Минимум – минимальное значение случайной величины в выборке; Максимум – максимальное значение случайной величины в выборке.
В ячейке F15 - длина частичного интервала h, вычисленная следующим образом:
Число интервалов группировки k в Excel вычисляется автоматически по формуле
, где, скобки означают – округление до целой части числа в меньшую сторону.
В рассматриваемом варианте n = 100, следовательно, k = 11. Действительно:
Эта формула занесена в ячейку F15: =($D$13-$D$12)/10
Результаты процедуры Описательная статистика потребуются в дальнейшем при построении теоретического закона распределения.
|