Примерная шкала оценки тесноты связи

Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязей

Понятие и виды статистических связей

Статистическая связь – это связь, при которой при изменении факторного признака изменяется значение результативного признака.

Изучение статистических связей позволяет установить причинно-следственную связь между изучаемыми признаками и применяется для более полного отражения сущности, закономерностей и прогнозирования развития изучаемых явлений и процессов.

В статистике преимущественно рассматривают следующие виды связей:

· стохастическая связь – это связь, при которой одному значению факторного признака соответствует группа значений результативного признака;

· корреляционная связь – это связь, при которой с изменением значений факторного признака изменяются средние значения результативного признака;

· функциональная связь или полная корреляция – связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака.

Статистические связи классифицируют по следующим признакам:

по числу взаимосвязанных признаков различают:

· парные связи, когда анализируется взаимосвязь только двух признаков: факторного и результативного;

· множественные связи, когда характеризуется влияние нескольких факторных признаков на один результативный;

по механизму взаимодействия различают:

· непосредственные связи, когда причина прямо влияет на следствие;

· косвенные связи, когда между причиной и следствием существуют промежуточные признаки (например, влияние возраста на заработок);

по направлению связи подразделяют на:

· прямые связи, когда значения факторного и результативного признаков изменяются в одном направлении;

· обратные связи, когда их значения изменяются в разных направлениях;

по аналитическому выражению выделяют:

· прямолинейные связи, которые выражаются уравнением прямой линией;

· криволинейные связи, которые можно выразить уравнением параболы, гиперболы, полулогарифмической кривой и т.д.;

по степени тесноты связи её классифицируют по величине значений коэффициентов корреляции, представленным в таблице:

Примерная шкала оценки тесноты связи

Теснота связи	до	от до	от до
Характер связи	Слабая	Средняя	Сильная

В случаях, когда значения коэффициентов корреляции изменяются от 0 до 1, качественная оценка тесноты связи дается с помощью шкалы Чеддока.