Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Пример 4. В качестве примера с сайта Госкомстата РФ (www.gks.ru) взята информация по потреблению электроэнергии на душу населения в субъектах федерации в 2001 году
В качестве примера с сайта Госкомстата РФ (www.gks.ru) взята информация по потреблению электроэнергии на душу населения в субъектах федерации в 2001 году. Взяты два столбца общей таблицы итогов: название региона и потребление электроэнергии на душу населения. Часть этих данных приведена в табл.6.4. Таблица 6.4 Вид представления исходных данных для примера 4
После формирования этой таблицы в Excel были определены наибольшая и наименьшая величина потребления электроэнергии с помощью функций МИН и МАКС.
Далее были определены границы интервалов, а именно 500, 1000 и далее с шагом 1000 до 27000 квт-ч., которые заняли ячейки от D2 до D29. Участок подготовленной информации приведен в табл.6.5. Таблица 6.5 Подготовка информации для частотного анализа
Далее используя функцию ЧАСТОТА (данные; интервалы), где данные - это множество значений блока B2: B97, а интервалы или границы интервалов - блока D2: D29, определяется число регионов по потреблению электроэнергии на душу населения в группах. Поскольку этих групп на одну больше числа интервалов (до 500, далее по интервалам и последнее более 27000), то: - выделить блок E2: E30; - набрать формулу =ЧАСТОТА (B2: B97; D2: D29); - ввести ее, нажав комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter. В результате в ячейках E2: E30 получим число регионов по группам потребления электроэнергии на душу населения. Часть полученных результатов приведены в табл.6.6. Таблица 6.6 Результаты частотного анализа
Результат показал, что наибольшее число регионов (17) имеет исследуемый параметр в диапазоне от 4000 до 5000 квт-ч. на душу населения. 33% регионов имели потребление от 3000 до 5000 квт-ч. на душу населения. Для наглядности результат можно оформить в виде графика (рис.6.9):
Рис.6.9. Распределение числа регионов по величине потребления электроэнергии на душу населения, полученное с применением частотного анализа
Данный метод анализа удобен для мотивированной оценки необходимого объема социальной помощи различным категориям населения, имеющих различный доход. Для этого устанавливаются границы интервалов дохода на данный момент или с учетом будущих ожиданий. Возможность оценки будущих ожиданий приводится ниже, в разделе 6.2.2.
|