Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Пример 10.
|
|
Определить параметры уравнения линейной регрессии по данным о прибыли предприятий Y, величине оборотных средств X1 и стоимости основных фондов X2. Данные представлены в табл.6.17.
Таблица 6.17
Исходные данные для примера 10
| Номер предпри- ятия | Прибыль Y, млн. руб | Величина оборот- ных средств X1, млн. руб | Стои- мость основных фондов X2, млн. руб |
В результате использования функции ЛИНЕЙН были найдены коэффициенты парной регрессии для 
. Результаты регрессионной статистики для этой зависимости приведены в табл.6.18.
Таблица 6.18
Результаты регрессионной статистики примера 10
| 1, 73746 | -23, 042491 |
| 0, 229958 | 20, 0648198 |
| 0, 934519 | 15, 1597732 |
| 57, 08655 | |
| 13119, 56 | 919, 274889 |
Отсюда 
Соответственно, для парной зависимости 
было получено 
.
Применение механизма РЕГРЕССИЯ дало возможность получить параметры множественной регрессии: 
, которые позволяют построить уравнение, выражающее зависимость прибыли предприятий Y от величины оборотных средств X1 и стоимости основных фондов X2:
.
По полученным уравнениям регрессии предлагается самостоятельно определить прибыль предприятия для величины оборотных средств X1 =95млн. руб и стоимости основных фондов X2 =380млн. руб.
Регрессия (нелинейная)
Все выше приведенные функции Excel используют линейную регрессию. Функция ЛГРФПРИБЛ описывает исходный массив данных уравнением экспоненциальной (показательной) регрессии, которая имеет следующий вид
Аргументы функции ЛГРФПРИБЛ те же, что и для функции ЛИНЕЙН и работа с такой функцией аналогична работе с функцией ЛИНЕЙН.
Выравнивание по показательной кривой широко применяется в практике статистических исследований, поскольку характер динамики многих социально-экономических явлений соответствует гипотезе роста в геометрической прогрессии (увеличение объема промышленной продукции, рост капиталовложений, рост численности персонала в отрасли и т.д.).
Функция РОСТ рассчитывает массив прогнозируемых значений результативного признака в соответствии с экспоненциальной кривой. Работа с этой функцией аналогична работе с функцией ТЕНДЕНЦИЯ.