Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Пример 7. Для анализа используем табл.6.9 данных динамики рождаемости в России[2].






Для анализа используем табл.6.9 данных динамики рождаемости в России[2].

Таблица 6.9

Исходные данные для примера 7

Годы Число родившихся на 1000 населения Коэффициент рождаемости
  13, 4 100%
  12, 1 90, 30%
  10, 7 88, 43%
  9, 4 87, 85%
  9, 6 102, 13%
  9, 3 96, 88%
  8, 9 95, 70%
  8, 6 96, 63%
  8, 8 102, 33%
  8, 3 94, 32%

 

По табл.6.9 построен график (рис.6.10).

Рис.6.10. График динамики рождаемости в России, построенный по исходным данным

 

Аппроксимируем полученную кривую «число родившихся на 1000 населения» (см. рис.6.10) с использованием степенной зависимости. Для этого:

- установить курсор мыши на диаграмме «число родившихся» на 1000 населения» и щелкнуть один раз, после чего названная диаграмма должна выделиться;

- по выделенной диаграмме щелкнуть правой клавишей мыши, вызвав контекстное меню;

- выбрать из контекстного меню команду «Добавить линию тренда…». На экране появится окно «Линия тренда».

Сделать настройку линии тренда. Для этого:

- выбрать на вкладке «Тип» полиноминальный тип тренда (полиноминальная аппроксимация);

- установить на вкладке «Параметры» в строке «Прогноз вперед на» период прогноза равный 2 и установить переключатель «показывать уравнение на диаграмме» (рис.6.11);

- щелкните кнопку OK.

Рис.6.11. Окно «Формат линии тренда» с заполнением информацией разделов закладки «параметры»

Результат аппроксимации с полученным уравнением, описывающим экспериментальную кривую, и результатом прогноза рождаемости на два периода (года) вперед показан на рис.6.12.

Рис.6.12. Результат описания кривой рождаемости аналитическим уравнением с прогнозом по этому уравнению на два периода вперед

Решать задачи прогнозирования можно, применяя регрессионный анализ, который имеется в Excel. При этом само уравнение, описывающее процесс, не обязательно выводить на экран, а пользователь видит результат прогноза и ошибку прогноза.


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.005 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал