Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Засоби OLAP-аналізу корпорації Oracle
Корпорація Oracle розробила родину продуктів Oracle Express, яке об’єднує серверні та клієнтські засоби управління та аналізу багатовимірних даних: · Oracle Express Server — сервер багатовимірних баз даних, що забезпечує їх створення та використання у процесі аналізу; · Oracle Express Administrator — інтерфейсний програмний засіб для реалізації серверних функцій у зручному для користувача середовищі; · Personal Express — система управління багатовимірними базами даних для персональних комп’ютерів; · Oracle Express Objects — об’єктно-орієнтований інструментальний засіб для професійного розроблення прикладних програм клієнт-серверної архітектури; · Oracle Express Analyzer — засіб аналізу багатовимірних даних і підготовки презентацій, орієнтований на кінцевого користувача; · Oracle Financial Analyzer — розподілена система OLAP-програм для планування, контролю та підготовки звітності з фінансової діяльності; · Oracle Sales Analyzer — засіб OLAP-аналізу корпоративних даних для підрозділів продажу та маркетингу; · Web Publisher та Oracle Express Web Agent — програмні продукти для підготовки Web-орієнтованих аналітичних прикладних програм. Приклад роботи презентаційної аналітичної прикладної програми, створеної за допомогою засобів Oracle Express, наведено на рис. 7.1. Рис. 7.1. Демонстрація OLAP-аналізу засобами Oracle Express Objects Крім інструментальних OLAP-засобів, розробники пропонують прикладні системи OLAP, які можуть надбудовуватися над існуючими в організації обліковими системами. Прикладом такої системи є аналітична система КАІСА (Корпоративна автоматизована інформаційна система Аналітика) компанії «Борлас». Аналітичні додатки системи КАІСА розроблено із застосуванням інструментальних засобів Oracle Express. Система має клієнт-серверний режим роботи, модульну архітектуру, включає спеціальні засоби адміністрування моделей розрахунку інтегральних показників і допускає обмін даними з реляційними базами даних. Доступ до даних у системі може бути обмежений в обсязі окремих модулів, підрозділів, звітів. Функціональні характеристики системи забезпечують: · дружній багатофункціональний графічний інтерфейс; · подання інформації у табличному і графічному вигляді з потрібним рівнем деталізації; · багатовимірний аналіз і відбір даних за багатьма критеріями; · розрахунок показників на базі зовнішніх джерел даних; · міжмодульні переходи — перехресний аналіз даних з використанням вибраної підмножини модулів системи; · статистичний аналіз історичних даних, прогнозування та моделювання показників; · вертикальний, горизонтальний та факторний аналіз. На рис. 7.2 наведено структурну схему одного з модулів системи КАІСА — Вітрини даних «Персонал». Джерелами даних для неї може слугувати інформація модулів управління персоналом (HRMS) і заробітної плати Payroll системи управління підприємством Oracle Applications, а також інші джерела даних на підприємстві та поза його межами. Модуль надає допомогу у розв’язанні таких аналітичних задач кадрової служби: · аналіз структури персоналу за віком, робочим стажем, професійними характеристиками, статтю, національною ознакою; · розподіл працівників за посадами і відповідність робочих місць складу працівників підприємства; · аналіз динаміки плинності персоналу та зайнятості робочих місць; · оцінювання атестації, навчання та підвищення кваліфікації; робота з резервом та ротація кадрів; аналіз забезпеченості кадрами; · дослідження мотивації і структури оплати праці; оптимізація штатної структури і чисельності працівників; моделювання і планування фонду оплати праці.
Рис. 7.2. Схема Вітрини даних «Персонал» аналітичної системи КАІСА Модуль забезпечує розрахунок понад 800 кадрових аналітичних показників і дає змогу проводити агрегований і детальний аналіз історичних даних для більш як 2500 підрозділів.
|